味の素は、給食業界向けシステム開発のカイテクノロジーと共同で開発したAI献立自動生成サービス「AI献立プランナー」（β版）を複数の給食事業社で実証実験した。このサービスは、既存の献立・料理データを活用したデータ活用により、管理栄養士のニーズに応じた栄養素配分や原価管理、行事食対応を反映した献立を自動生成。これにより業務効率化を実現し、DX化を推進して給食業界の課題解決と活性化を図る。
AI栄養・原価対応のAI献立自動生成β版実証開始 日本
- この記事を参考にした事業アイデア
このニュースからのヒント
- AIで献立プランニングを瞬時に最適化
- 手作業でのメニュー作成に多くの労力がかかり、管理栄養士の負担が増大していたが、AIによる自動生成でニーズに沿った献立を即座に作成。業務工数削減と均質化が同時に実現する。
- 【課題】
人手によるメニュー作成 → 時間不足と属人化
【解決】
AI自動生成導入 → 条件設定で瞬時に献立作成
【結果】
作業工数削減と品質の標準化 - 自動原価管理でコスト可視化を推進
- 原価計算の手作業が時間を浪費し、コスト把握が遅れていたが、システム連携でリアルタイムに原価を算出。利益率改善と迅速な価格調整が可能になる。
- 【課題】
手計算の原価管理 → ミスと遅延で収益把握困難
【解決】
原価管理自動化 → リアルタイム算出
【結果】
収益性向上と柔軟な価格設定 - ワンクリックで行事食プランを自動生成
- 季節行事やイベント食の企画に時間と専門知識を要していたが、条件入力で最適メニューを即生成。食育要素も組み込め、利用者満足度を高める。
- 【課題】
行事食の企画 → 時間と専門知識が必要
【解決】
行事食自動生成 → 条件入力で最適プラン作成
【結果】
満足度向上と運営負担軽減
考えられる事業アイデア
- 中小飲食店をターゲットに食材廃棄の課題をAI予測で解決し、在庫最適化で儲けるビジネス
- 中小飲食店向けにAIを活用した食材在庫管理サービスを提供し、廃棄ロスを減らしてコスト削減を実現する事業。ヒントの献立プランニングや原価管理の自動化を応用し、予測精度を高めた在庫調整を周辺支援として価値化。
- なぜ？中小飲食店では手作業の在庫管理が原因で食材廃棄が発生しやすく、利益を圧迫している。市場ではこうした店舗が多数存在し、AIによる予測で廃棄を20-30%削減可能。ターゲットは都市部の小規模店で、ニーズはコスト削減と業務効率化にあり、安定した収益が見込める。
- どうする？まずは無料ツールで在庫データを入力してもらい、AIが献立提案と連動した在庫予測を生成。運用はクラウドベースのシステムを外注開発し、月額料金でサービス提供。検証は数店舗でパイロット運用し、フィードバックを基に改良。リスク対策として、データ誤差の課題を複数アルゴリズムの併用で克服し、プライバシー保護を強化して信頼を確保。
- ネーミングロスガード - 食材廃棄のロスをガードする守りのイメージを強調し、在庫最適化の安心感を表現。
スマートストック - スマートな在庫管理でストックを効率化する直感的な響きを活かし、AIの利便性を示す。
エコインベント - エコな在庫管理を意味し、廃棄削減による環境貢献とビジネス効率を結びつける。 - シナリオ① 市場調査
└ 中小飲食店の在庫廃棄実態とAIツールの導入意欲をアンケートで把握
② 在庫予測システムの構築
└ AIアルゴリズムを活用したクラウドツールを外注で開発し、献立データとの連携を確立
③ パートナー店舗の募集
└ SNSを活用して小規模店を対象に無料トライアルを展開し、ネットワークを構築
④ 検証運用とデータ分析
└ パイロット店舗で廃棄率を測定し、予測精度の改善を繰り返す
⑤ 拡大展開と継続サポート
└ 有料化後の収益データを基にサービス拡大、定期アップデートで独自性を維持 - 介護施設向け食事プラン最適化と栄養管理を効率化する専門支援サービス
- 介護施設や高齢者向け住宅において、利用者一人ひとりの健康状態や嚥下機能に応じた食事プランの作成と栄養管理を、AI技術と管理栄養士の専門知識を組み合わせて効率的にサポートする事業。施設の負担軽減と利用者の健康維持・向上を同時に実現し、介護の質向上に貢献する。
- なぜ？高齢化の進行により介護施設の需要が急増している一方で、管理栄養士の人手不足が深刻化している。特に小規模な介護施設では専門スタッフの確保が困難で、利用者個々の健康状態に応じた適切な食事管理ができていないケースが多い。介護報酬の適正化圧力もあり、効率的で質の高い栄養管理サービスへのニーズは非常に高い。AI活用により個別の健康状態や嚥下レベルに応じた献立作成が可能になり、施設の業務負担軽減と利用者満足度向上を両立できる。
- どうする？介護施設と月額契約を結び、利用者の健康データ、嚥下機能、嗜好などの情報をAIシステムに入力して個別最適化された食事プランを作成する。管理栄養士がAI提案を監修し、施設向けにカスタマイズされた献立表と調理指示書を提供する。原価管理システムも同時に提供し、施設の食材調達コストの最適化も支援する。定期的に施設を訪問して利用者の状態変化をフォローアップし、食事プランを調整する。季節行事や誕生日などの特別食プランも含めて包括的にサポートし、施設の差別化と利用者家族の満足度向上に貢献する。
- ネーミングケア食プラン - 介護やケアに特化した食事プランニングサービスであることを表現。
シルバー栄養サポート - 高齢者向けの栄養管理サポートサービスであることを明確に示す。
介護食コーディネート - 介護現場での食事を専門的にコーディネートするサービス内容を表現。 - シナリオ① 介護施設市場の調査と課題分析
└ 地域の介護施設における栄養管理の現状と改善ニーズの詳細調査
② AI献立システムの開発と管理栄養士との提携
└ 嚥下レベルや疾患に対応した献立生成システムと専門家監修体制の構築
③ 原価管理システムの統合開発
└ 施設の食材コスト最適化を支援する原価計算・管理システムの整備
④ パイロット施設での実証運用
└ 2～3施設での試行により効果測定と運用フローの改善
⑤ 本格展開と継続的品質向上
└ 成功事例を基にした営業活動、定期訪問によるフォローアップ体制の確立 - 個人宅向けパーソナル栄養管理と食材配送を組み合わせた健康食サポート業
- 健康意識の高い個人や特定の栄養制限が必要な世帯に対し、AI技術を活用したパーソナライズされた献立提案と、それに必要な食材を適量で配送するサービス。管理栄養士監修のもと、利用者の健康状態や嗜好に合わせた最適な食事プランを提供し、食材ロスの削減と栄養バランスの向上を両立させる。
- なぜ？高齢化社会の進行や生活習慣病の増加により、個人レベルでの栄養管理への関心が高まっているが、専門知識がないと適切な献立作成は困難。また、食材の適量購入も難しく、食品ロスが社会問題となっている。月収40万円以上の健康意識の高い世帯や、糖尿病・高血圧等の食事制限が必要な人々は、多少コストが高くても確実で便利なソリューションを求めている。AI活用により個々のニーズに応じた精密な栄養計算と食材提案が可能になり、差別化された価値を提供できる。
- どうする？利用者の健康データ、嗜好、予算を入力してもらい、AI献立システムが週単位の最適メニューを生成する。提携農家や食材卸業者から新鮮な食材を仕入れ、献立に必要な分量だけを小分けして宅配する。調理方法も含めた詳細レシピと栄養情報を同封し、利用者が自宅で簡単に健康的な食事を準備できるようサポートする。月額サブスクリプション形式で安定収益を確保し、季節の食材や特別な行事食プランなどで付加価値を高める。管理栄養士による定期的なフォローアップや食事相談サービスも提供し、利用者の健康改善実績を蓄積してサービス品質を向上させる。
- ネーミングパーソナル食生活 - 個人に最適化された食生活サポートサービスであることを表現。
マイ栄養プラン - 利用者専用の栄養管理プランを提供するパーソナルサービスを示す。
ヘルシー宅食サポート - 健康的な食事の宅配とサポートサービスを組み合わせた内容を表現。 - シナリオ① ターゲット顧客の調査と需要分析
└ 健康意識の高い世帯や食事制限が必要な人々のニーズと支払意向価格を調査
② AI献立システムの開発と管理栄養士との提携
└ 個人の健康データに基づく最適献立生成システムの構築と専門家監修体制の整備
③ 食材調達ネットワークの構築
└ 地域農家や食材卸業者との提携による安定的な食材供給体制の確立
④ 配送システムと小分けパッケージングの整備
└ 効率的な宅配システムと食材の適量パッケージング体制の構築
⑤ サービス開始と利用者フィードバックによる改善
└ 少数利用者での試行、満足度調査、継続率向上のための改善サイクル確立
