2025年5月の外食市場規模は3137億円となり、コロナ禍前の2019年同月比で96.9％まで回復した。外食市場は前年同月比で+175億円増加し、外食頻度の改善と外食単価（2924円、2019年比119.6％）の過去最高増加が牽引した。業態別動向では、食事主体業態が103.6％、飲酒主体業態が86.1％、軽食主体業態が98.7％となり、主要16業態中13業態で前年超えを達成した。
飲食5月外食市場、2019年比96.9％でコロナ後最高回復 日本
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このニュースからのヒント
- データダッシュボードで需要変動を即把握
- 多くの外食店がリアルタイム市場データ不足で需要変動を見逃しがちだが、可視化ダッシュボードを導入すれば、迅速にシフトや仕入れを調整し機会損失を防止できる。
- 【課題】
リアルタイム市場データ未活用で需要変動を見逃し機会損失
【解決】
市場データを即時可視化するダッシュボード導入
【結果】
迅速な人員・メニュー調整で売上機会を最大化 - 業態別メニュー最適化で単価をさらに向上
- 食事主体／飲酒主体など各業態がニーズに合わせたメニューを持たないため客単価の伸びを取りこぼしているが、業態別分析を基にメニューを最適化すれば、客単価を大幅に引き上げられる。
- 【課題】
一律メニューで業態別ニーズに対応できず客単価低迷
【解決】
業態別顧客データ分析に基づくメニュー最適化
【結果】
客単価119.6％超の売上増加を実現 - 頻度向上キャンペーンでリピーターを掴む
- 外食頻度がコロナ前水準に戻らず売上回復が鈍い店舗は、顧客セグメント別の頻度向上キャンペーンを導入することで、来店ペースを改善し安定した売上基盤を築ける。
- 【課題】
外食頻度の回復鈍化で売上伸び悩み
【解決】
顧客セグメント別パーソナライズ頻度向上キャンペーン
【結果】
来店頻度改善で安定的な収益増加を実現
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考えられる事業アイデア
- AI駆動パーソナライズ献立定期便サービス
- 顧客の嗜好、アレルギー、ライフスタイルを事前アンケートで登録いただき、Excelベースの簡易AIモデルで最適献立を毎週設計。地元生産者から小ロット仕入れした食材を週2回ボックスに詰め、宅配便でお届けします。お届け後の簡易アンケートを次週メニューに反映し、継続的に精度を高めながら解約率を抑制する低投資型定期便です。
- なぜ？在宅ニーズと健康志向の高まりで定期宅配食の市場は拡大中ですが、従来の一律メニュー型サービスは継続率が低い。一人ひとりの好みに合わせて最適化することで解約を防ぎ、高単価ボックスを維持できます。
- どうする？ウェブフォームまたはLINEで顧客属性を収集し、簡易AIモデルに投入して週次献立を決定。地元農家・精肉店と連携し小ロットで食材を調達、パッキング後に宅配業者で配送。受取後アンケートを収集し、Excelモデルを毎週チューニングします。
- ネーミングメニューコンパス – 嗜好を羅針盤(コンパス)として最適献立を示すイメージ。
パーソナルプレート – 個々に合わせた一皿を親しみやすく表現。
スマイルミール – 顧客満足度(スマイル)を重視した食事を連想させる。 - シナリオ① 顧客ニーズ調査＆AIモデル構築
└ アンケートで嗜好・アレルギー情報を収集しExcelモデル化
② 生産者ネットワーク確立
└ 地元農家・精肉店と小ロット調達ルートを構築
③ 試作＆フィードバック収集
└ 初回ボックスをテスト顧客に提供し評価アンケートを実施
④ 定期便運用体制整備
└ パッキングマニュアル作成、配送業者契約、LINEフォーム連携
⑤ 継続的PDCA
└ 毎週アンケート→モデル調整→新メニュー導入サイクルを回す - 飲食店向け食材ロス削減とメニュー企画を組み合わせた食材流通最適化事業
- 飲食店の食材廃棄ロスを削減しながら、余剰食材を活用した新メニュー開発を支援する流通最適化サービス。地域の複数店舗から余剰食材情報を収集し、それらを組み合わせた限定メニューの企画・販売を支援することで、食材コスト削減と新たな収益機会創出を同時に実現する。
- なぜ？飲食店の食材廃棄率は平均15-20％と高く、月間数十万円の損失を抱える店舗が多い。また、メニューのマンネリ化による集客力低下も深刻な課題となっている。余剰食材を活用したメニュー企画により、廃棄コスト削減と新たな売上創出を同時に実現できるため、店舗側の費用対効果が非常に高い。食材流通の最適化により、1店舗あたり月額5-10万円のコスト削減と新メニューによる売上増加が期待できる。
- どうする？地域の飲食店15-20店舗とネットワークを構築し、各店舗の余剰食材情報を週単位で収集する仕組みを作る。料理人経験者やフードコーディネーターと連携し、余剰食材を活用した魅力的なメニューレシピを開発する。店舗間での食材融通システムを構築し、配送業者と提携して効率的な食材移動を実現する。SNSやグルメサイトを活用して限定メニューの宣伝を行い、店舗の集客支援も同時に提供する。
- ネーミング食材レスキュー隊 - 余剰食材を救済して有効活用する使命感を表現。
メニュー工房ネット - 複数店舗を繋ぐメニュー開発工房のイメージを表現。
フードシェア協会 - 食材を共有し合う協同組合的なイメージを表現。 - シナリオ① 地域飲食店ネットワーク構築
└ 商店街や飲食店組合と連携し、参加店舗を15-20店舗確保
② 食材情報管理システム開発
└ 余剰食材の種類、量、期限を管理し、店舗間でのマッチングを行うシステム構築
③ メニュー開発チーム編成
└ 料理人、栄養士、フードコーディネーターによるメニュー開発体制を整備
④ 配送・物流体制の確立
└ 地域配送業者と提携し、効率的な食材移動ルートを構築
⑤ 販促・集客支援システム運用
└ 限定メニューの宣伝、顧客レビュー収集、効果測定を継続実施 - 中小小売店の過剰在庫をデータで解消し利益最大化を目指す商品構成最適化支援事業
- 多くの小規模小売店、特にアパレルや雑貨、食品専門店などでは、勘と経験に基づく仕入れや商品陳列により、過剰在庫や販売機会の損失が発生しがちです。これによりキャッシュフローが悪化し、本来得られるはずの利益を取りこぼしています。本事業は、これらの店舗が持つ過去の販売データや地域のイベント情報、季節トレンドなどを簡易的に分析し、最適な商品構成と仕入れサイクルを提案・実行支援することで、在庫リスクを最小化し、売上と利益の最大化を支援します。
- なぜ？中小小売店にとって、高度なデータ分析ツールや専門人材を自社で抱えることは非現実的です。しかし、売上データや周辺の市場環境は日々変動しており、その変化を正確に捉え、迅速に商品構成や在庫に反映させるニーズは非常に切実です。本事業は、この「データ活用したいが、できない」というギャップを埋め、煩雑な分析作業を代行し、具体的な実行策まで落とし込むことで、顧客店舗が本来の業務に集中できるよう支援し、明確な売上改善という形で価値を提供するため、継続的な需要が見込めます。
- どうする？顧客店舗からPOSデータや手書きの販売記録、仕入れ帳簿などの情報を月次で共有いただきます。これらのデータを、汎用的な表計算ソフトや簡易的なクラウド型データ分析サービス、あるいはオープンソースの統計ツールなどを活用し、自社で構築した簡易ロジックで分析します。具体的には、売れ筋商品の傾向、死に筋商品の特定、季節変動性、特定イベントとの相関などを可視化し、次の仕入れや陳列に関する具体的な推奨リストを作成。さらに、それらの実行状況を定期的に確認し、改善サイクルを回すための伴走支援を提供します。オンラインでのデータ受領・報告を主としながらも、必要に応じて現地訪問（無店舗型営業）を行い、店舗の特性やオーナーの意向を詳細にヒアリングすることで、よりパーソナルな支援を可能にします。
- ネーミング商品サイクル創生事業 - 商品の仕入れから販売、そして次の仕入れへと続くサイクルを最適化し、新たな価値を生み出す事業であることを示す。
在庫流動化支援 - 滞留する在庫を効率的に流動させ、店舗経営を円滑にするサポートを表現。
売上波読みビジネス - 市場の需要の波を読み解き、それに合わせて売上を最大化する戦略を練るビジネスであることを示す。 - シナリオ① ターゲット顧客選定と初期ヒアリング
└ 個人経営の専門小売店を中心に、現状の課題、販売データ、目標売上などを詳細に把握
② データ収集と簡易分析環境の構築
└ 顧客からのデータ受領プロセス確立、汎用ツール活用による分析テンプレート作成
③ 初回改善提案と試行運用
└ 分析結果に基づく具体的な商品構成・仕入れ計画を提案し、一定期間の試行で効果を検証
④ 定期的なデータ分析と報告サイクルの確立
└ 月次でのデータ更新、分析、改善提案の定例化と成果指標の追跡
⑤ 顧客フィードバックに基づくサービス内容の継続的改善
└ 顧客の満足度と改善成果を評価し、サービス提供プロセスや提案内容を常にアップデート
【充実の研修制度・未経験◎】いびき専門カウンセラー(医療事務/受付)
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