2025年10月17日から12月17日まで、姫路市はZIAI社と共同で実証実験を実施し、市民のお悩み相談にチャットAIおよび傾聴AIが対応。増員なしで521件の相談を処理し、そのうち161件を関連窓口へ機関連携で案内した。過半数を10〜30代の若年層が利用し、従来の窓口では届かなかった層への相談窓口を提供。さらに24時間対応システムの導入は、限られた人員での業務効率化と自治体のDX推進を加速させる成果を示した。
AIAI相談実証で521件処理—姫路市が24時間窓口を構築 日本
- この記事を参考にした事業アイデア
このニュースからのヒント
- AIチャットで無人24h窓口を即構築
- 従来の窓口が営業時間内のみで多様な相談を受け切れない一方、AIチャットを導入すれば人員増加なしで24時間対応を実現し、問い合わせを即処理してサービス満足度を高められる。
- 【課題】
営業時間限定の窓口 → 多様な相談ニーズを取りこぼす
【解決】
AIチャットを24時間稼働 → 無人で即時対応し、全問合せを処理
【結果】
人員増加不要で対応力向上、顧客満足度が上昇 - 傾聴AIで若年層の相談を引き出す
- 若年層は従来の窓口に躊躇しがちだったが、傾聴AIの親しみやすい対話機能を活用すると気軽に相談を促せ、潜在的ニーズを顕在化させることで新たな顧客層との接点を拡大できる。
- 【課題】
伝統的窓口に若年層がアクセスせず → 相談機会を逃す
【解決】
傾聴AI対話導入 → 気軽に相談を呼びかけ、ニーズを引き出す
【結果】
若年層の利用が増加し、新規顧客層の獲得に成功 - 専門機関連携で自動振り分けを最適化
- 複雑な相談内容は適切な窓口案内に時間を要するが、AIによる一次対応後の自動振り分け機能を組み込むことで、最適な専門機関へ即案内し、支援までのリードタイムを劇的に短縮する。
- 【課題】
多岐にわたる相談 → 案内先選定に工数と時間がかかる
【解決】
AI自動振り分け機能導入 → 一次対応後に最適機関へ即案内
【結果】
案内時間を短縮し、迅速な支援提供を実現
考えられる事業アイデア
- 高齢者向け服薬管理・見守りロボットのレンタルモデル事業
- 高齢者の服薬ミスや孤独感を解消する小型対話ロボットのレンタルサービス。薬の飲み忘れを防止する服薬管理機能と、日常会話による見守り機能を併せ持つ。介護施設や在宅介護世帯に月額制でレンタルし、高齢者の健康維持と家族の安心を提供する。定期的なデータ提供と遠隔操作機能で、離れて暮らす家族も安心できるサービス。
- なぜ？高齢化社会で服薬管理の重要性は高まる一方、介護人材は不足しており、家族も常に見守ることが難しい。薬の飲み忘れや飲み間違いは深刻な健康リスクを招く。また、独居高齢者の孤独感も社会問題となっている。対話可能なロボットなら、機械的な服薬リマインダーより受け入れられやすく、会話による認知機能維持や孤独感軽減も期待できる。介護施設では人手不足の補完、在宅では家族の負担軽減につながる。
- どうする？対話機能を持つ小型ロボットに服薬管理機能を搭載し、月額4,800円〜のレンタルプランで提供する。服薬時間になるとロボットが声かけし、薬を飲んだかどうかをセンサーで確認。飲み忘れがあれば家族や介護者に通知する。また日常会話機能で高齢者の話し相手となり、会話内容から体調変化も検知。データはクラウドに蓄積され、家族はスマホアプリで確認可能。まずは介護施設10カ所での試験導入からスタートし、フィードバックを基に機能改良を重ねる。サービス開始時はレンタル台数を限定し、需要に応じて徐々に拡大していく。
- ネーミングお薬トモダチ - 服薬支援と友達のような存在という二つの機能を親しみやすく表現。
ミマモルくん - 「見守る」という核心機能を擬人化した親しみやすい名称。
ケアボット - ケア（介護・見守り）とロボットを組み合わせた簡潔な名称。 - シナリオ① 対話・服薬管理ロボットの仕様設計
└ 高齢者向けUI/UX開発と服薬検知センサーの精度向上
② 初期パートナー介護施設の獲得
└ 10施設での試験導入と効果測定・改善点の抽出
③ レンタルモデルの構築
└ 保守管理体制の確立とカスタマーサポート体制の構築
④ 家族向け見守りアプリの開発
└ 服薬状況・会話データの可視化と異常検知機能の実装
⑤ 販売チャネルの拡大
└ 介護事業者、調剤薬局、医療機関との提携による販路構築 - 飲食店・小売店向け接客品質向上のための会話分析AIシステム事業
- 接客業における顧客対応の質を高めるための会話分析AIシステム。店舗内の顧客対応を録音・分析し、スタッフの接客スキルを数値化・可視化。人手不足の中でも効率的な接客トレーニングを実現し、顧客満足度と売上の向上につなげる。特にアルバイトやパートスタッフの教育に悩む中小規模店舗に最適なソリューション。
- なぜ？接客業では人材の流動性が高く、また教育担当者の確保も難しい中で、接客品質の維持・向上が大きな課題になっている。良い接客は顧客満足度と売上に直結するが、従来の研修だけでは効果測定が難しく、個別指導も限界がある。AIによる会話分析なら客観的な評価と具体的な改善点の提示が可能で、教育の効率化と標準化を実現できる。
- どうする？小型録音デバイスとAI分析クラウドを組み合わせたサービスを月額制で提供する。録音データはAIが自動で分析し、「あいさつの適切さ」「質問の的確さ」「声のトーン」などを数値化。さらに優れた接客例のモデルケースも提示する。結果はスマホアプリで確認でき、店長はスタッフごとの強み・弱みを把握し、効率的な指導が可能に。プライバシー保護のため、顧客情報は自動的に匿名化する仕組みを導入。まずは飲食店5店舗での実証実験からスタートし、効果検証と改良を重ねていく。
- ネーミング接客力アップAI - サービスの目的である接客スキル向上とAI技術の活用を端的に表現。
おもてなし診断ラボ - 日本独自の「おもてなし」文化と科学的な「診断」を組み合わせた親しみやすい名称。
ヴォイスコーチ - 音声分析による「コーチング」機能を強調した直感的な名称。 - シナリオ① 接客シーン録音・分析システムの開発
└ 店舗環境に適した録音機器選定とAI分析エンジンの構築
② 接客評価指標の設計
└ 業界専門家と協力した業種別接客品質評価基準の確立
③ パイロット店舗での実証実験
└ 導入前後の顧客満足度・売上変化の測定と効果検証
④ 分析結果フィードバックシステムの改善
└ 店長・スタッフ向けアプリの使いやすさ向上と具体的改善提案機能の強化
⑤ 販売チャネル構築と営業展開
└ 業界団体との連携や成功事例の発信による信頼性構築と販路拡大 - 小学生の文章力を飛躍的に伸ばすAI添削サポート事業
- メールやメッセージツールで提出された小学生の作文を、AIが文法・表現・構成の観点で即時フィードバック。必要に応じて人間編集者が手直しし、保護者へ返却するサービスです。月額制で継続利用を促し、利用者数が増えるほど自動化率が上がり利益率が向上します。
- なぜ？学校の指導だけでは一人ひとりの作文添削が手薄になり、共働き家庭では家庭学習のフォロー時間が不足。ICT化・個別最適化へのニーズが高いにも関わらず、低コストで質の高い添削サービスが市場にないニッチ領域です。
- どうする？① ChatGPT APIをベースに小学生作文用のカスタム辞書を構築し、自動添削エンジンを開発 ② 学習塾講師や元国語教員を外注リソースとして月数回レビューさせ、AIの誤修正を抑制 ③ 保護者向け管理画面をWebで提供し、提出状況や成長レポートを通知 ④ フリー版で初回1作文無料、プレミアム版は月10回まで無制限添削と月次学習相談をセット化 ⑤ 利用データを基にAIモデルの改善を継続し、人手コスト比率を毎月下げて収益性を高めます。
- ネーミング文っ子アップ – 「文を書く子ども」の成長をサポートし、「アップ」という成果を直接示す。
かきかたナビ – 作文の書き方を道案内する親しみやすさとナビゲーション機能を想起。
すらすら作文 – 書くことが「すらすら」進むようになる効果を端的に表現。 - シナリオ① テストユーザー募集
└ 学習塾やPTA経由でモニター家庭を50件集め、初期データを収集
② AIエンジン構築
└ 提出作文を用いて学習データを整備し、訂正パターンを定義
③ 外注レビューチーム編成
└ 元教員や塾講師を契約し、AI添削の精度検証および改善指示
④ サービスサイト・管理画面構築
└ WordPress＋チャットAPIで最小構成を短期リリース
⑤ 本格ローンチと改善サイクル
└ フリーミアム施策を展開しつつ、利用データでAIモデルとUXを継続的に改良
