相模原商工会議所の調査で、2025年1-3月期の総合業況DIは前期同水準の-24となった。小売・卸売業はDI値が16ポイント改善して-24に回復し、建設業も6ポイント上昇の-18と持ち直した。一方で、製造業と飲食・サービス業は減退を続けている。円安によるインバウンド需要や輸出拡大の好影響が一部で見られるが、全業種で物価高・コスト高が継続。次期（4-6月期）は総合DIが4ポイント改善し、特に飲食・サービス業で10ポイントの回復が予想されている。
小売小売卸売DI+16pt回復、次期は総合DI+4pt見込 日本
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このニュースからのヒント
- コスト高を即解消する仕入れ最適化プラットフォーム
- 継続する物価高・コスト高で利益率が圧迫される小売業向けに、仕入先と在庫をAIで最適化し、即座に調達コストを削減する。
- 【課題】
物価高・コスト高 → 小売業の利益率が低下
【解決】
AI仕入れ最適化プラットフォーム導入 → 調達先・発注量を自動調整
【結果】
即時コスト削減で利益率が回復 - インバウンド客を誘引する多言語デジタル展示
- 円安によるインバウンド需要を逃す小売店向けに、多言語対応のAR商品展示を展開し、訪日客の購買意欲を即時に喚起する。
- 【課題】
インバウンド需要の取りこぼし → 外国人客の購入機会喪失
【解決】
多言語AR展示導入 → 商品情報をリアルタイム翻訳・体験提供
【結果】
訪日客の購買意欲が向上し、売上増加 - 飲食店収益を底上げするAI予測システム
- 飲食・サービス業の業況回復が見込まれる一方で、需要変動に対応できない店が多い。AI予測システムで繁忙期を精緻に予測し、最適な人員配置と仕入れを実現する。
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需要予測の不確実性 → 人員過不足・食材ロスが発生
【解決】
AI予測システム導入 → 時期・客数を高精度予測
【結果】
適切な人員配置と仕入れでコスト削減＆売上拡大
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仕入れて売る、という販売モデルをもっとも小さく、もっとも手軽に体験できるのが「スモール物販」です。 本記事では、スマホ1...
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考えられる事業アイデア
- 地元野菜を手軽に楽しむIoT直売自販機フランチャイズプロジェクト
- 農家と消費者を直接つなぐ地産地消需要に着目し、IoT冷蔵自販機をオフィスや住宅街の空きスペースに設置。契約農家から毎朝搬入された新鮮野菜を並べ、QR決済で販売。店舗運営責任者は機械管理と補充のみを担当し、フランチャイズ加盟店は月額固定収益と売上歩合を得る仕組みとします。初年度で10拠点の加盟を募り、年間売上3,000万円超を目指します。
- なぜ？スーパーへ足を運ばなくても出勤途中や帰宅途中に新鮮野菜を24時間購入できる利便性が働く世代やファミリー層から支持されやすい。農家側は販路拡大、消費者側は鮮度と手軽さを享受。人件費を抑えつつ地域経済にも貢献できる。
- どうする？IoT搭載の小型冷蔵自販機をメーカーと共同開発し、温度管理や売れ残り管理をクラウドで可視化。農家は前日夜にWebフォームで出品情報を登録し、翌朝収穫物を直接搬入。加盟店は自販機設置料を負担し、売上の20％をロイヤリティとして本部へ支払い。消費者はQRコード決済や電子マネーで簡単購入。
- ネーミングファームロッカー - 農場（ファーム）の収穫物を“ロッカー”でいつでも受け取るイメージ
ベジスタンド - 野菜（ベジ）を気軽に立ち寄って買える“スタンド”を表現
地産フレッシュBOX - 地元産の新鮮さを“BOX”型自販機で提供する意図を示唆 - シナリオ① 自販機プロトタイプ開発
└ 小型冷蔵ユニットとIoTセンサー、簡易決済端末付き機をメーカーと協働開発
② 農家パートナー開拓
└ 地方自治体抜きで中小農家10軒を対象に訪問・説明会を実施し、出品契約締結
③ フランチャイズモデル設計
└ 加盟金・ロイヤリティ体系、運営マニュアル、置き場基準を策定
④ パイロット設置と検証運用
└ 都心オフィス街と住宅街に各1台ずつ設置し、売上データ・顧客アンケートを収集
⑤ 本格拡大と継続サポート
└ 加盟店募集強化、設置後のオンライン研修、季節メニュー追加などで収益安定化 - 飲食店の食材ロス削減と利益率向上を実現する需要予測・在庫管理代行業務
- 需要変動に対応できずに食材ロスや機会ロスを抱える飲食店に対し、過去のデータ分析と地域イベント情報を組み合わせた需要予測を提供し、適切な仕入れ量と人員配置をアドバイスする。店舗の利益率を10-20%向上させる。
- なぜ？飲食店では天候や地域イベント、季節要因により客数が大きく変動するが、多くの店舗では経験と勘に頼った仕入れを行っているため、食材ロスや品切れによる機会ロスが発生している。特に個人経営の飲食店では専門的な需要予測に時間を割けないため、外部の専門サービスに対するニーズが高い。食材費は売上の30-35%を占めるため、精度の高い需要予測により無駄を削減できれば、利益率の大幅改善が可能である。
- どうする？飲食店の過去の売上データ、天気予報、地域イベント情報、観光客数などのデータを収集・分析し、翌週から翌月の需要を予測する。予測結果をもとに仕入れ量と人員配置の提案書を作成し、店舗に提供する。月額定額制で複数店舗と契約し、予測精度の向上により契約継続率を高める。地域の観光協会や商工会議所と連携し、イベント情報や地域動向の収集精度を向上させる。
- ネーミング需要予測ラボ - 科学的な分析による需要予測サービスであることを表現した信頼性の高い名称。
売上最適化 - 店舗の売上を最適化するサービスであることを明確に示したシンプルな名称。
フードロス解決隊 - 食材ロス削減による社会課題解決の側面も含めた親しみやすい名称。 - シナリオ① データ収集システムの構築
└ 気象データ、イベント情報、観光統計などの外部データ収集の仕組みを整備
② 飲食店との連携体制確立
└ 売上データ提供に同意する飲食店を開拓し、データ分析の基盤を構築
③ 予測モデルの開発
└ 表計算ソフトやBIツールを活用した需要予測モデルを開発
④ パイロット運用での検証
└ 少数店舗で予測精度と効果を測定し、モデルの改善を実施
⑤ 本格展開と継続改善
└ 実績データに基づく営業展開と予測精度の継続的向上 - 持続可能な暮らしを都市に届けるリフィル専門店事業
- 都市部におけるプラスチックごみ削減やエコ意識の高まりを背景に、洗剤やシャンプー、調味料など日常消耗品を量り売りで提供するリフィル専門店を展開します。顧客はマイボトル持参または店頭で貸しボトルを利用し、必要な量だけ購入。店舗運営の安定化と物流コスト低減を両立させ、初年度から年間3,000万円超の収益化を目指します。
- なぜ？都市部の消費者は環境配慮型の商品へ関心が高く、かつ日常品の購入頻度が高いため、定期的な来店とリピート利用が見込める。大型スーパーでは提供しにくい少量のカスタマイズ需要を満たし、廃棄コスト削減やブランド価値訴求というメリットも得られる。
- どうする？都市中心部の小規模路面店を起点にスタート。仕入れは国内のバルク卸業者と直接契約し在庫を最小化。POSシステムと会員カードを連動させ、来店データを収集。顧客傾向に合わせてリフィル容器の種類やラインアップを随時改良。SNSでのエコ活動情報発信や近隣企業とのコラボイベントで集客を図る。人手は店長兼バイヤー1名とアルバイト1～2名で運営し、外部PRやWeb制作は外注。
- ネーミングエコチャージ - 購入量に応じた“チャージ”イメージで環境貢献を強調
リフィルテラス - 量り売り（リフィル）と顧客が集う“テラス”空間を表現
サステナブルボトル - 持続可能性とボトル利用を直感的に伝達 - シナリオ① 物件選定と卸先契約
└ 都市中心部の年間家賃500万円以下の小規模路面物件を確保し、バルク卸業者と契約
② 店舗レイアウト・備品調達
└ ディスペンサー容器やPOSレジ、会員カードシステムを導入
③ ソフトローンチと顧客ヒアリング
└ 近隣住民・企業向けにプレオープンを実施し、購入頻度や商品要望を収集
④ 正式オープンとマーケティング強化
└ SNS広告、エコイベントと連携した来店促進、リピーター会員プログラム運用開始
⑤ 定期改善とエリア拡大検討
└ 購買データ分析に基づき取扱商品を見直し、2店舗目のフランチャイズ展開設計へ
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小野寺梨園
