SJT-KKHM 20250310

美容行きつけ美容室、32%が5年以上継続—仕上がり重視の実態 日本

株式会社ファンくるが「ファンくる」会員1,009名を対象に実施した消費者調査で、32%が5年以上同じ行きつけ美容室に通っていることが判明した。年齢が上がるほどリピート率も高まる傾向が見られ、選び続ける主因は仕上がりの「好み」と技術力の高さ、続いて立地の良さだった。また、サービス面では「動画配信」や「雑誌閲覧」が高評価を得ている。

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このニュースからのヒント

パーソナルスタイルプレビューで仕上がり不安を即解消
顧客は完成イメージが不透明で〈仕上がり〉に不安を抱くが、施術前にデジタルプレビューを導入すると満足度が高まり、〈リピート率〉向上につながる。
【課題】
完成イメージが不透明 → 顧客が〈仕上がり〉に不安
【解決】
パーソナルスタイルプレビュー導入 → 完成イメージを可視化
【結果】
顧客満足度上昇 → 〈リピート率〉向上
待ち時間を動画配信で価値化し顧客満足を爆上げ
サロンでの待機時間が退屈で顧客体験を損なうが、専用タブレットによる〈動画配信〉サービスで待ち時間をエンタメ化すると、〈ロイヤリティ〉が急増する。
【課題】
待ち時間が退屈 → 顧客体験が低下
【解決】
動画配信サービス提供 → 待機時間をエンタメ化
【結果】
顧客満足向上 → 〈ロイヤリティ〉増大
立地データで最適サロン配置を実現し固定客獲得
サロン出店エリア選定が感覚的で〈リピーター〉獲得が課題だが、顧客データ分析で最適な〈立地〉を導き出すと、長期継続利用が促進される。
【課題】
出店エリア選定が感覚的 → 〈リピーター〉率が伸び悩む
【解決】
顧客データ分析による立地最適化 → 効率的出店配置
【結果】
長期継続利用増加 → 〈リピーター〉獲得
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考えられる事業アイデア

忙しい働く女性向けに仮想試着付きファッションレンタルサービス
クローゼットに入りきらないファッションアイテムを、月額制でレンタル。顧客はスマホで全身写真を撮影し、AIが体型を補正したうえで3D試着イメージを生成。ミスマッチを防いで安心感を高め、継続利用を促進するサブスク型サービス。
なぜ?ファッションレンタル市場は拡大しているが、実際の着用感やサイズ不安で解約率が高い。仮想試着を組み合わせることでミスマッチを減らし、レンタル継続率と顧客満足度を両立できる。
どうする?顧客は会員登録後、指示に従って全身写真をアップロード。AIがサイズ補正と3Dモデル生成を行い、複数コーデを仮想試着で提示。配送・返却は宅配便、衣類メンテナンスは提携クリーニングが担当。月額会費と延長料金で収益化。
ネーミングコーデトライ - コーディネートを試す体験をそのまま表現した名称。
ワードローブプラス - 自分のワードローブに新しいアイテムをプラスするイメージ。
ファッションテイスト - 自分好みのスタイルを試せるニュアンスを込めた。
シナリオ① 対象顧客とアイテム選定
└ 働く女性へアンケートを実施し、人気ブランドとの提携交渉
② 仮想試着システム開発
└ AIサイズ補正と3D試着機能を備えたシステムを内製または外注で構築
③ 試験レンタル提供
└ 初月無料トライアルで利用状況と満足度を計測し、改善点を抽出
④ 物流・メンテナンス体制整備
└ 宅配業者・クリーニング提携先と業務フローを策定
⑤ 継続改善と会員拡大
└ フィードバックを基にアイテム構成やシステム機能をアップデートし、広告投資で会員数を増加
オーダーメイド品・空間のバーチャル試着・試作で顧客不安を解消する高精度プレビュービジネス
顧客が高額なオーダーメイド製品や空間の改造を検討する際、完成イメージの不透明さから生じる購入・契約への不安は大きな障壁となります。本事業は、美容分野の「パーソナルスタイルプレビュー」の概念を応用し、家具、住宅リフォーム、特注アパレルなどの分野に特化。実物の制作前にデジタル上で高精度なプレビューを提供することで、顧客の期待値と最終的な満足度のギャップを解消し、成約率と顧客ロイヤリティを高めることを目指します。
なぜ?顧客は、一度購入すると修正が難しい高額なオーダーメイド品やリフォームにおいて、「思っていたものと違う」というリスクを強く感じています。既存の業者はサンプル提示や図面での説明が主であり、顧客自身が完成形を具体的にイメージするのは困難です。ここに、デジタル技術を活用して「未来の自分」や「未来の空間」をリアルに体感させることで、顧客の不安を解消し、納得感のある意思決定を促す明確なニーズが存在します。特に中小規模の事業者は、高価な3DモデリングやAR/VRツールの導入が難しく、外部の専門サービスへの需要が高いです。自己資本運営を基本とする「新規事業通信」としては、初期投資を抑えるため、汎用的な既存ツールの組み合わせや、フリーランスのデザイナーやモデラーとの連携・外注を駆使することで、大型投資なしでの参入が可能です。
どうする?まずは、オーダー家具製造業者や小規模なリフォーム会社をターゲットとし、具体的な製品や空間の寸法・素材情報、顧客の要望をヒアリングします。次に、提供された情報と、既存のCADデータや高解像度写真をもとに、2D画像合成、または簡易的な3Dモデリング技術を用いて、顧客がPCやタブレットで確認できるバーチャルプレビューを作成します。この際、AR技術を活用し、自宅の空間に仮想の家具を配置したり、リフォーム後の空間をリアルタイムでシミュレーションできるような機能も提供します。初期段階では、既存の汎用的なグラフィックソフトウェアやARツール(例:SketchUp, Unity/AR Foundation, Adobe Aeroなど、またはそれらをベースにした簡易的なSaaSサービス)を利用し、必要に応じて外部の専門家(CGデザイナー、3Dモデラー)に制作を委託します。顧客とのやり取りはオンライン会議ツールを主軸に行い、データ送受信はクラウドストレージを利用します。顧客がプレビューを承認した後、提携業者への制作指示に繋げ、サービスフィーを徴収します。検証プロセスとして、まずは特定の地域や業種に絞り、数社のパイロット顧客に対して無料でプレビュー提供を行い、その効果とフィードバックを収集します。
ネーミングビジョンクリエイト - 顧客のぼんやりとした「ビジョン」を具体的に「創造」し、不安を解消するサービスを表現。
イマジン・スタイル - 顧客が「想像」する理想の「スタイル」を可視化するという、直感的なイメージを示す。
カスタム見聞録 - オーダーメイド品や空間の「カスタマイズ」を、事前に「見聞」できる記録を提供する意図を込める。
シナリオ① 提携業者選定とニーズヒアリング
└ オーダー家具、リフォーム、特注アパレルなどの小規模事業者を中心に、バーチャルプレビューへの関心度と潜在ニーズを調査。
② 簡易プレビューシステムおよび外注パートナーの確保
└ 汎用的なデザインツールやAR/VRツールを検討・選定。必要に応じて3DモデリングやCG制作の外注先を確保。
③ サービスパッケージと料金体系の設計
└ プレビューのクオリティに応じた複数のプラン(例:2D写真合成、簡易3D、AR対応など)を設定。
④ パイロットテストの実施
└ 数社の提携事業者と協力し、実際の顧客に対してプレビューサービスを無料で提供。効果測定とフィードバック収集。
⑤ サービス提供開始と販路拡大
└ パイロットテストの成果を基に、有料サービスとして本格提供を開始。オンライン広告や紹介制度を通じて販路を拡大。
立地データ分析と顧客行動予測で店舗の最適配置と売上最大化を実現する出店戦略コンサルティング
小売店や飲食店、サービス業の出店立地選定を、詳細な人流データと顧客行動分析により科学的にサポートし、出店成功率とリピート顧客獲得を飛躍的に向上させる。立地調査から開店後の顧客動向分析まで一貫してサポートし、調査費用と継続分析料で安定収益を実現する。
なぜ?多くの店舗経営者が出店立地を感覚や不動産業者の提案に頼って決定しており、結果的に顧客獲得に苦戦するケースが後を絶たない。特に個人経営や小規模チェーンでは、大手企業のような詳細な立地分析ができず、出店リスクが高い状態が続いている。一方で、スマートフォンの位置情報データや消費者行動データの活用により、従来よりも精度の高い立地予測が可能になっており、これらのデータを活用した科学的な出店支援への需要は非常に高い。
どうする?携帯電話の位置情報データ、SNSのチェックイン情報、地域の人口統計データを組み合わせ、出店候補地周辺の人流パターンと顧客属性を詳細に分析する。競合店舗の立地と業績データも収集し、最適な出店ポイントを科学的に導出。開店後も定期的に来店客の行動パターンを分析し、レイアウト変更や営業時間調整などの改善提案を継続的に行う。データ分析には既存の統計ツールとGISソフトを組み合わせ、視覚的に分かりやすいレポートを作成する。
ネーミングロケーションラボ - 立地を「実験室」で科学的に分析し、最適解を導き出す専門性と信頼性を表現。
データドア - データが成功への「扉」を開き、店舗経営者を導く意味を込めた親しみやすい名称。
出店ナビゲーター - 出店という重要な決断を「航海」に例え、安全に目的地へ導く案内役の役割を示す。
シナリオ① データ収集基盤の構築
└ 位置情報データ提供会社との契約、統計データの収集、GIS分析ツールの導入と運用体制整備
② 分析手法の標準化
└ 業種別の分析モデル開発、予測精度の検証、レポート作成の自動化システム構築
③ 顧客獲得と案件受注
└ 出店予定事業者への営業活動、不動産会社との提携関係構築、成功事例の蓄積と紹介
④ サービス提供体制の確立
└ 調査から提案までのプロセス標準化、継続分析サービスの提供、顧客サポート体制の整備
⑤ 事業拡大と高度化
└ 対象業種の拡大、AIを活用した予測精度向上、フランチャイズ展開の検討
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