株式会社ファミリーマートは、2025年6月末から全国500店舗にAIレコメンド発注システムを導入し運用を開始した。このシステムは過去1年間の販売実績や店舗周辺の通行量、気象データ、カレンダー情報などを総合的にデータ分析し、日別・便別・単品別に最適な販売予測数を算出。従来の経験頼みの発注では捉えにくかった需要変動を高精度に予測し、欠品や廃棄の抑制を目指す。さらに、利益額の高い類似環境店舗の実績を参照するモデル店舗機能で新たな売れ筋商品の提案や、在庫繰越を考慮した売場ボリュームの自動調整によりフードロス削減を図る。AIによる推奨値は1日4回更新され、手動調整も可能。発注業務の自動化によって担当者の工数を週約6時間削減し、業務効率化とサステナビリティ推進を両立する先進事例として注目される。
AIファミマ、全国500店でAI発注導入 在庫最適化と発注6時間削減 日本
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このニュースからのヒント
- 発注を完全自動化して欠品ゼロを実現
- 経験頼みの手動発注では在庫不足や過剰在庫が発生しやすいが、AIによる精度高い販売予測で最適な発注量を自動算出し、常に欠品ゼロの状態を維持できる。
- 【課題】
経験依存の発注 → 欠品・過剰在庫発生
【解決】
AI予測で自動発注 → 最適在庫量を維持
【結果】
販売機会ロスゼロ＆在庫コスト削減 - モデル店舗分析で新商品売上を底上げ
- 立地や顧客層が類似の成功店舗データを参照できず不発注が課題だったが、モデル店舗の実績を自店に反映し未発注商品の提案を自動化することで売れ筋を逃さず、売上を即拡大できる。
- 【課題】
売れ筋把握困難 → 機会損失
【解決】
モデル店舗データ参照 → 未発注商品を提案
【結果】
新商品売上率向上 - 在庫繰越調整で廃棄ロスを大幅削減
- 次回納品までの在庫調整を考慮せず過剰発注していたため食品廃棄が多発していたが、売場ボリュームを自動計算し適切な陳列量を維持することで廃棄ロスを大幅に抑制できる。
- 【課題】
過剰発注 → 大量廃棄ロス
【解決】
在庫繰越を加味した陳列量調整 → 売場ボリューム維持
【結果】
フードロス大幅削減・コスト最適化
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仕入れて売る、という販売モデルをもっとも小さく、もっとも手軽に体験できるのが「スモール物販」です。 本記事では、スマホ1...
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考えられる事業アイデア
- フードロスを削減し、飲食店の収益性を高める食材活用最適化ビジネス
- 飲食店や食品小売店では、食材の過剰な仕入れ、保存管理の不徹底、予測不能な需要変動などにより、多大なフードロスが発生しています。これは環境負荷となるだけでなく、経営を圧迫する大きな要因となっています。特に人手不足の中で、食材の細やかな管理まで手が回らない現状があり、プロフェッショナルな視点での「食材の使い切り」支援が求められています。
- なぜ？フードロスは、仕入れコストの無駄だけでなく、廃棄処理費用、管理の手間など、多岐にわたる経営コストに直結します。特に中小規模の飲食店では、仕入れ担当と調理担当が分かれていなかったり、日々の変動する客足予測が難しかったりするため、食材のロスを根本から解決できていないのが現状です。サステナビリティへの意識が高まる中、フードロス削減は企業の社会的責任としても重要視されており、経営改善とブランディングの両面で効果的なソリューションが求められています。既存のツールだけではカバーしきれない、現場に根ざした実践的なサポートへの強いニーズがあります。
- どうする？ターゲットは、中・小規模の飲食店、テイクアウト専門店、食材を多く扱う小売店です。主なサービスは、食材の仕入れから消費までのライフサイクル全体を可視化し、ロスの発生源を特定、改善策を提案・実行支援することです。具体的には、顧客の既存の仕入れシステムやPOSデータから食材の使用状況を分析し、過剰発注や使い残しの原因を特定します。その後、賞味期限・消費期限の徹底管理システムの構築支援、残材を活用した新たなメニューやレシピの提案、季節ごとの需要変動に応じたメニュー構成の見直し、適切な発注タイミングと量の指導を行います。場合によっては、近隣店舗間での余剰食材の融通ネットワークの構築支援や、余剰食材を活用した期間限定イベントの企画などもサポートします。テクノロジーは既存の在庫管理アプリやExcelなどのツールを主軸としつつ、必要に応じて簡易的なAIを活用した需要予測システムを組み合わせ、効率的なデータ分析と提案を可能にします。現場訪問とリモート支援を組み合わせ、継続的な改善サイクルを顧客と共に回します。
- ネーミング食材羅針盤 - 食材の調達から消費まで、無駄なく進むべき方向を示す羅針盤のような存在。
フードロスレス - 食材ロスをなくす（Less）ことを直接的に表現し、目指す成果を明確に伝える。
まかない達人 - 食材を無駄なく使い切る達人のような存在が、店舗の食材管理をサポートするイメージ。 - シナリオ① 飲食・食品小売業におけるフードロス実態と顧客ニーズの調査
└ ヒアリングを通じたロス発生要因の特定、コスト削減への意識調査
② ロス削減ソリューションの体系化と提供モデルの確立
└ 仕入れ・在庫管理・調理・販売各段階での改善策、残材活用提案などのパッケージ化
③ データ分析基盤とレポーティング体制の構築
└ POSデータ連携、在庫データ入力支援、専用分析シートや報告書のテンプレート開発
④ パイロット店舗での導入と効果測定
└ 複数店舗でサービスを先行導入し、削減できたロス額と収益改善効果を具体的な数値で示す
⑤ サービス内容の継続改善と顧客拡大戦略の実行
└ 成功事例のブランディング、既存顧客からの紹介、業界団体やメディアへの情報発信 - 小規模店舗の在庫過剰・欠品を解消し、利益を最大化する「在庫番人」ビジネス
- 個人経営の小売店や飲食店では、発注業務が経験と勘に頼りがちで、過剰在庫による廃棄ロスや、欠品による販売機会ロスが慢性的な課題となっています。大手企業のような高度なシステム導入は難しく、専門知識を持つ人材も不足しているため、この隙間を埋める、実践的な支援へのニーズが高まっています。本事業は、中小規模の店舗に対し、アナログな現場に寄り添いながらデータに基づいた在庫管理の最適化を支援し、収益改善に貢献します。
- なぜ？小規模店舗にとって、日々の業務に追われる中で複雑な在庫管理や需要予測を行うことは大きな負担です。多くの店舗では、適切な発注量や陳列量の判断が難しく、その結果として売れ残りの廃棄や、売れるはずの商品が手元にない機会損失が発生しています。高度なAIツールやシステム導入はコストや運用面でハードルが高く、現状維持を選びがちです。ここに、専門家が「人」として介入し、既存のシステムやアナログな手法を組み合わせながら現場に合わせた最適化支援を行うことで、具体的な利益改善と業務効率化を実現できるという明確なニーズが存在します。
- どうする？顧客である小規模小売店や飲食店を対象に、既存のPOSデータ、手書きの棚卸しデータ、季節要因、過去の販売実績などを収集・分析し、最適な発注量と陳列量を算出するサービスを提供します。具体的には、週次または月次で顧客店舗を訪問し、在庫状況の目視確認、棚卸しのサポート、最適な発注書の作成代行、売上データに基づいた陳列変更のアドバイスなど、現場に密着した支援を行います。遠隔でのデータ分析と報告、オンラインツールでの進捗共有も組み合わせます。主要な分析には既存の表計算ソフトや簡易なBIツールを組み合わせ、必要に応じてSaaS型の在庫管理システムやAIを活用した需要予測ツールを顧客に導入支援する形で活用しますが、サービスの中心は「人による実行支援」に置きます。これにより、顧客は複雑なシステム操作を覚えることなく、最適な在庫状態を維持し、利益を最大化できます。
- ネーミング在庫番人 - 店舗の在庫を番人のように見守り、管理を代行するイメージで、信頼と安心感を表現。
棚上手 - 商品の陳列や在庫管理が上手になることを連想させ、実用的な価値提供を端的に示す。
利益の種 - 在庫最適化が、店舗の隠れた利益の源泉を引き出すことを示唆。 - シナリオ① ターゲット顧客（業種・規模）の明確化と市場ニーズの深掘り調査
└ 地域密着型小売店、個人飲食店へのヒアリング、既存データ分析の課題特定
② サービス提供プロセスの設計と必要ツールの選定
└ データ収集、分析テンプレート、報告フォーマット、訪問支援内容の標準化、汎用ツールの選定
③ パイロット顧客での実証と効果測定
└ 数店舗と提携し、モデルケースとしてサービスを適用し、具体的な改善効果を数値化
④ サービス内容の改善と料金体系の確立
└ 実証結果に基づき、より効果的な提供方法と、月額固定＋成果報酬の料金モデルを確定
⑤ 広報・営業活動の本格化と継続的な顧客関係構築
└ 成功事例を基にした紹介、地域コミュニティでの情報発信、定期的な顧客フォローアップ - 中小スーパー向け在庫最適化アドバイザリー事業
- 地域の中小スーパーや食品小売店は大手のような高度なシステムを導入できず、経験頼みの発注で在庫過多や欠品に悩んでいる。そこで、簡易的な販売データ分析と実店舗での改善指導を組み合わせ、店舗の利益率向上を支援する巡回型コンサルティングサービスを展開する。
- なぜ？全国の中小スーパーは約2万店舗存在し、その多くが在庫管理に課題を抱えている。大手システム会社は投資対効果が合わないため参入せず、このニッチ市場は手つかずの状態。月額5～10万円程度の改善指導でも十分な投資対効果を見込める店舗が多数存在する。経験豊富な小売業出身者なら業界知識と人脈を活かせる分野である。
- どうする？まず地域の中小スーパー20店舗程度をターゲットに、無料診断から始める。POSデータの簡易分析ツールを活用し、各店舗の販売パターンと在庫状況を可視化。その後、月1～2回の定期訪問で発注量調整、商品配置見直し、廃棄削減対策を実行指導する。成果が出た店舗の紹介で新規顧客を獲得し、地域密着で着実に拡大していく。既存の分析ツールや表計算ソフトを活用することで初期投資を抑える。
- ネーミング店舗改善パートナー - 単なるコンサルではなく、継続的に寄り添う関係性を表現し親しみやすさを演出。
売場最適工房 - 職人的な専門性と現場での実践的改善を重視する姿勢を示す名称。
ロス削減サポート - 最も痛みを感じている廃棄問題にフォーカスした分かりやすい価値提案。 - シナリオ① 市場調査と初期顧客開拓
└ 地域の中小スーパーリストアップ、経営課題ヒアリング、無料診断の実施
② 分析ツールと改善手法の体系化
└ POSデータ分析手順の標準化、改善提案テンプレート作成、成果測定指標の設定
③ パイロット店舗での実証
└ 5店舗程度で3ヶ月間の改善指導を実施し、具体的な成果データを蓄積
④ サービスメニューの確立
└ 月次訪問プラン、緊急対応オプション、研修プログラムなどの商品化
⑤ 地域展開と人材育成
└ 成功事例を基にした営業展開、協力パートナーの育成、サービス品質の維持
【コアメンバー募集】新規事業通信を牽引し、発想をアクションに変える挑戦者求む！
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