2024年6月の調査で、訪都旅行者数は日本人約4億7,941万人、外国人旅行者約2,479万人となり、外国人旅行者数は前年比26.9％増で過去最高を記録した。観光消費額も全体で約9兆4,762億円（前年比30.8％増、2019年比56.9％増）と過去最高を更新。データは都内40施設と港・空港でのアンケート調査、施設回答結果および観光庁提供データを基に四半期調査と推計手法で集計した。これらの取り組みは「2050東京戦略」の観光産業振興施策に位置づけられている。
インバウンド訪都旅行者数・消費額が過去最高を更新 日本
- この記事を参考にした事業アイデア
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このニュースからのヒント
- リアルタイム分析で観光需要を即捉える
- 四半期調査の集計遅延により需要把握が遅れる課題を、センサーデータとAPI連携によるリアルタイム分析で解決。これにより、観光事業者は集客タイミングを最適化し、収益を迅速に拡大できます。
- 【課題】
四半期調査が集計遅延 → 需要把握が遅れる
【解決】
リアルタイムデータ連携＋分析 → 即時に需要を把握
【結果】
集客タイミング最適化で収益を迅速拡大 - パーソナライズ施策で消費額を劇的に増加
- 一律プロモーションでは旅行者の関心が分散する課題を、顧客行動セグメントごとのパーソナライズ施策で解決。個別に最適化された特典提示により、旅行者一人当たり消費額が劇的に増加します。
- 【課題】
一律プロモーション → 旅行者の関心分散
【解決】
セグメント別パーソナライズ施策 → 個別特典を提示
【結果】
旅行者一人当たり消費額が劇的に増加 - 多言語アンケートでインバウンド満足度向上
- 訪都旅行者の多言語ニーズ把握不足を、自動翻訳アンケートを導入して解決。リアルタイムで声を反映し、施設運営やサービス改善に活用することで、外国人旅行者の満足度とリピーター率が向上します。
- 【課題】
多言語ニーズ把握不足 → 外国人旅行者の不満
【解決】
自動翻訳アンケート導入 → リアルタイムにニーズ収集
【結果】
満足度とリピーター率が向上
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株式会社モビーズ
考えられる事業アイデア
- 地域観光事業者向けのリアルタイム需要予測と集客戦略最適化コンサルティング事業
- 地域の観光事業者が抱える「需要予測の遅れ」と「集客タイミングの最適化困難」という課題に対し、既存のデータ分析手法と地域密着型のコンサルティングを組み合わせたサービスを提供します。四半期調査に頼らず、SNSデータ、気象データ、イベント情報などを活用した独自の需要予測モデルを構築し、観光事業者の収益最大化を支援します。
- なぜ？地域の観光事業者は大手と異なり、データ分析専門チームを持てないため、需要予測が困難で機会損失が発生しています。特に民宿、地域飲食店、体験事業者などは、集客タイミングを逃すと大きな売上機会を失います。一方で、これらの事業者は地域特性を熟知しており、適切な需要予測があれば効果的な施策を打てる潜在力を持っています。
- どうする？まず地域の観光協会や商工会議所と連携し、5-10の事業者でパイロットグループを形成します。無料のSNS分析ツール、気象庁API、地域イベント情報を組み合わせた簡易予測システムを構築し、月次レポートとして提供します。同時に、予測データを基にした具体的な集客施策（価格調整、メニュー変更、プロモーション企画）を提案し、実行支援を行います。成果が出た事例を他地域に横展開し、地域ごとの特色を活かしたカスタマイズを行います。
- ネーミング観光予測ラボ - 地域観光の需要を科学的に予測し、実験的な施策検証を行う研究所のイメージを表現。
地域集客ナビ - 地域密着型の集客戦略をナビゲーションするサービスの直感的な理解を促進。
観光タイミング最適化センター - 集客の最適なタイミングを見極める専門機関として信頼性を表現。 - シナリオ① 地域パートナー開拓
└ 観光協会、商工会議所との連携体制構築、パイロット事業者の募集と選定
② 予測システム構築
└ SNS分析ツール、気象API、イベント情報の統合システム開発と検証
③ コンサルティング手法の確立
└ 予測データから具体的施策への落とし込み手法の開発と標準化
④ パイロット運用と成果検証
└ 5-10事業者での3ヶ月間の試行運用、効果測定と改善点の抽出
⑤ 横展開と事業拡大
└ 成功事例の他地域展開、サービスメニューの多様化、継続的な改善 - リアルタイム混雑予測で来店顧客体験を最適化する店舗支援ビジネス
- 現代の消費者は快適な購買体験を重視し、店舗の混雑を嫌う傾向があります。多くの店舗がピーク時の混雑による機会損失や顧客満足度低下に悩んでおり、これまでの集計データではリアルタイムな状況を把握しきれていません。この事業は、店舗内外の既存センサーデータやオープンデータを活用し、高精度なリアルタイム混雑予測を提供することで、来店顧客に最適なタイミングでの情報を提供し、店舗の運営効率と売上向上に貢献します。
- なぜ？顧客は快適な購買体験を求め、店舗は機会損失を防ぎたいという明確なニーズがあります。これまで勘や経験に頼りがちだった混雑対策をデータに基づいた予測に置き換えることで、顧客はスムーズな来店を、店舗は効率的な人員配置や販促活動を実現できます。特に、カフェ、レストラン、アパレル店、観光地の土産物店など、時間帯によって客足が大きく変動する店舗にとって、この予測サービスはバーニングニーズに応えるものです。大型投資を必要とせず、既存設備を活用できる点も、スモールビジネスとして参入しやすい理由です。
- どうする？まず、店舗に設置された既存の防犯カメラ映像をAIで解析し、リアルタイムでの客数や滞在時間データを収集します。これに、店内のWi-Fiプローブデータ、POSレジの売上データ、そして周辺の天気やイベント情報といったオープンデータを連携させます。これらの多角的なデータをクラウドベースの機械学習モデルに入力し、将来の混雑状況を予測するシステムを構築します。この予測結果は、店舗のWebサイトやLINE公式アカウント、Googleマップの混雑情報表示機能、または店舗内に設置されたデジタルサイネージを通じてリアルタイムに顧客へ提供されます。店舗側には、混雑状況や人員配置のアドバイスを提供する管理ダッシュボードを提供し、オペレーションの最適化を支援します。初期は特定のエリアや業種に絞り、パイロット店舗での検証を繰り返しながら精度を高め、サービス範囲を徐々に拡大していきます。収益は店舗からの月額利用料を基本とし、店舗規模やデータ連携の深さに応じた段階的な料金プランを設定します。
- ネーミングコンザツヨミ - 店舗の混雑状況を「読む」ことで、顧客と店舗双方に利益をもたらすイメージを表現。
来店ナビ - 顧客に最適な来店タイミングをナビゲートし、スムーズな体験を促す事業内容を示す。
スマートフロア - 店舗フロアの状況をスマートに管理し、効率化と顧客満足度向上を両立させる概念。 - シナリオ① ターゲット市場と初期提携店舗の選定
└ 中小規模の飲食店や小売店を対象に、混雑が課題となる店舗を選定し、導入意向を確認
② データ収集・解析基盤の構築
└ 既存カメラ画像解析、Wi-Fiデータ連携、オープンデータ統合の技術的な検証と初期システム開発
③ AI予測モデルのプロトタイプ開発と精度検証
└ 収集データを用いた機械学習モデルの訓練と、選定店舗での予測精度検証、改善
④ 顧客・店舗向け情報提供インターフェースの構築
└ 混雑情報表示用ウェブページ、LINE連携機能、店舗管理ダッシュボードの開発
⑤ パイロット運用とフィードバックに基づく改善
└ 数店舗での実証実験を通じ、システムの使いやすさ、効果測定、利用者意見の収集と反映
⑥ 本格展開とサービス拡充
└ 成果事例を基に営業展開を本格化し、他業種や広域エリアへのサービス拡大 - 小規模宿泊・飲食事業者向けの顧客行動分析と個別化マーケティング支援サービス
- 小規模な宿泊施設や飲食店が抱える「顧客の個別ニーズ把握困難」と「一律プロモーションの効果低下」を解決するため、既存の顧客データを活用した行動分析と個別化マーケティング施策を代行するサービスです。予約システムや POSデータから顧客セグメントを抽出し、パーソナライズされたプロモーション企画と実行を支援して、客単価向上とリピーター獲得を実現します。
- なぜ？小規模事業者は大手のような高度なCRMシステムを導入できず、顧客の個別ニーズを把握する手段が限られています。しかし、実際には予約履歴、利用パターン、季節性などの貴重なデータを持っており、これを活用すれば効果的な個別化施策が可能です。特に競合が激化する中で、顧客一人当たりの価値最大化は生存戦略として重要になっています。
- どうする？既存の予約システムやPOSシステムからデータをエクスポートし、Excel VBAやGoogleスプレッドシートの関数を活用した簡易的な顧客分析を行います。利用頻度、季節性、消費パターンでセグメント分けし、各セグメントに適したプロモーション企画（記念日割引、リピーター特典、季節限定メニュー提案など）を立案します。実行はメール配信ツールやSNSを活用し、効果測定まで含めてサポートします。成功事例を蓄積し、業種別のテンプレート化を進めます。
- ネーミングおもてなし分析工房 - 日本の接客文化とデータ分析を組み合わせた専門的なサービスを表現。
顧客思いやりマーケティング - パーソナライズの本質である顧客への思いやりの心を表現。
個別化おもてなし研究所 - 一人ひとりの顧客に最適な接客を研究する専門機関のイメージ。 - シナリオ① 対象事業者の開拓
└ 地域の宿泊・飲食事業者への営業活動、データ活用ニーズの調査と関係構築
② 分析手法の標準化
└ 業種別の顧客セグメント分析手法の確立、プロモーション企画テンプレートの作成
③ ツール環境の整備
└ データ分析用のExcelテンプレート、メール配信ツール、効果測定ダッシュボードの準備
④ パイロット実施と検証
└ 3-5事業者での試行実施、効果測定と手法の改善、成功事例の蓄積
⑤ サービス拡大と継続改善
└ 成功事例を活用した営業展開、業種特化サービスの開発、定期的な手法アップデート
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株式会社モビーズ
