SJT-KKHM 20250310

自動車タイヤ生産量10年で1割減、コロナ後も回復鈍化 日本

日本自動車タイヤ協会(JATMA)がまとめた2015年から2024年の10年統計によると、国内のタイヤ生産量推移は2015年をピークに19年まで縮小し、20年のコロナ影響で急落した。21年以降は回復傾向にあるものの回復鈍化が顕著で、23・24年は再び1億3千万本を下回った。ゴム使用量も15年の105万7千トンから24年には92万6千トンに減少した。販売動向では新車用タイヤ販売が20年以降4000万本を割り込む中、市販用タイヤ販売も24年に10年で2番目に低い6600万本台にとどまった。

キーワード
コスト, 効率化, 自動車
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このニュースからのヒント

IoTで摩耗予測し在庫リスクを一掃
生産量減少による在庫不足リスクに直面する流通業者は、タイヤの摩耗データをリアルタイム収集するIoT予測サービスを導入し、在庫リスクを即解消しながら需給バランスを維持できる。
【課題】
生産量減少 → 在庫不足リスク増
【解決】
IoT摩耗予測サービス導入
【結果】
在庫最適化で需給バランス維持
AI解析でゴム配合を最適化しコスト削減
ゴム使用量減少で原材料コストが上昇するメーカーは、製造データをAI解析して最適配合を実現。ムダな使用を抑えつつ品質を維持し、コスト構造を改善する。
【課題】
ゴム使用量変動 → 原材料コスト上昇
【解決】
AI解析による配合最適化
【結果】
原材料コスト削減で収益性向上
中古タイヤ流通プラットフォームを即構築
新車・市販用とも販売本数が低迷する市場において、検査・認証済み中古タイヤの流通プラットフォームを立ち上げ、低価格ニーズを取り込みながら廃棄ロスを削減する。
【課題】
販売本数低迷 → 新規需要不足
【解決】
中古タイヤ流通プラットフォーム構築
【結果】
販路拡大と廃棄ロス削減を同時達成
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考えられる事業アイデア

食品・化学品メーカー向け廃棄物削減AIソリューション
食品や化学品の製造プロセスでは、原材料の配合ミスや工程の微細なずれにより、不良品や廃棄物が発生し、それがコスト増加や環境負荷増大の原因となっています。この事業は、AI解析技術を応用し、製造ラインから得られるデータをリアルタイムで分析することで、配合や工程条件の最適化を提案し、製造現場での廃棄物発生を最小限に抑えるソリューションを提供します。これにより、原材料コストの削減、生産効率の向上、そして環境負荷の低減を同時に実現し、企業の持続可能性向上に貢献します。
なぜ?原材料費の高騰やSDGsへの意識向上により、製造業各社は廃棄物削減と資源効率化を強く求められています。特に中小規模の食品・化学品メーカーでは、熟練技術者の経験や勘に頼る部分が多く、データに基づいた精密なプロセス改善が進んでいないケースが散見されます。既存の大規模な生産管理システムは高額で、導入障壁が高いのが実情です。当事業は、特定の生産プロセスに特化し、既存の製造データやセンサーデータを活用してAI解析を行うことで、費用対効果の高い解決策を提供します。廃棄物削減という明確な成果目標があるため、顧客は投資対効果を実感しやすく、継続的な利用が期待できます。
どうする?まず、顧客工場の製造プロセスにおける主要な廃棄物発生源を特定し、関連する製造データ(原材料投入量、温度、湿度、時間、品質検査結果など)の収集・連携方法を確立します。次に、これらのデータをクラウド上のAIモデルで解析し、廃棄物の発生要因を特定するとともに、最適な原材料配合比率や工程条件を導き出します。具体的なソリューションは、AIによる推奨値をダッシュボードで表示したり、アラートを出す形式で提供します。初期段階では、特定製品の特定プロセスに絞ってAIモデルを構築し、小規模な成功事例を積み重ねます。分析には既存の汎用AIサービスやオープンソースの機械学習ライブラリを活用し、システムの開発コストを抑えます。収益は、初期のデータ連携・AIモデル構築費用と、月額のシステム利用料、または削減効果に応じた成果報酬型で設定します。
ネーミングリソース・ミニマム事業 - 最小限の資源で最大限の生産を行うことを目指す事業のコンセプトを表現。
廃棄ゼロ・アシスト - 製造工程における廃棄物をゼロに近づける支援を強調する。
エコ・ファクトリー実現室 - 環境に配慮した工場を実現するための専門的な支援を提供するイメージ。
シナリオ① ターゲット製造プロセスの選定とデータ収集要件定義
└ 食品・化学品メーカーを対象に、廃棄物発生量の多い特定製品の製造ラインを特定し、必要なデータを定義
② AIモデルのプロトタイプ構築と初期検証
└ 収集データを基に、廃棄物削減に特化したAIモデルの試作と、オフラインでの効果検証を実施
③ オンラインでのデータ連携とリアルタイム解析機能開発
└ 顧客の生産システムと連携し、リアルタイムでのデータ取り込みとAI解析を可能にするシステムを構築
④ パイロット導入と効果測定
└ 数社の協力工場で実際にシステムを導入し、廃棄物削減量やコスト削減効果を定量的に測定
⑤ サービス提供と改善サイクル
└ 成果報酬型または月額制のサービスとして本格展開し、継続的なフィードバックを基にAIモデルを更新・改善
工場設備の劣化予測データを活用した部品交換タイミング最適化サービス事業
製造業の工場設備において、IoT技術で収集された機械の振動・温度・稼働データを解析し、部品交換の最適タイミングを予測するサービスです。設備メンテナンス業者や中小製造業をターゲットに、予防保全による設備停止時間の短縮とコスト削減を実現します。従来の定期交換から予測保全へのシフトにより、無駄な部品在庫を削減し、突発的な設備故障によるライン停止リスクを最小化します。
なぜ?中小製造業では設備の突発故障による生産停止が大きな損失となっており、一方で予防のための過剰な部品在庫も資金を圧迫しています。タイヤの摩耗予測と同様に、設備部品の劣化パターンをデータ化することで、最適な交換タイミングを予測できれば、製造業者にとって大きなコスト削減効果をもたらします。設備メンテナンス会社も付加価値の高いサービスを提供でき、競合との差別化が図れます。
どうする?既存のIoTセンサーメーカーと提携し、振動センサーや温度センサーの設置からデータ収集までをパッケージ化します。クラウド上でデータを蓄積・解析し、機械学習により劣化パターンを学習させて予測精度を向上させます。初期は特定の設備(ポンプ、モーター、ベアリングなど)に特化してサービスを開始し、顧客の工場に小規模導入して効果を実証します。月額サブスクリプション型でデータ解析サービスを提供し、メンテナンス業者には代理店手数料、製造業者には直接販売を行います。
ネーミング設備診断ナビ - 設備の状態を診断し、最適なメンテナンスタイミングをナビゲートする意味を込めた分かりやすい名称。
メンテタイミング - メンテナンスとタイミングを組み合わせた造語で、サービスの核心を直接的に表現。
予知保全パートナー - 予知保全の専門パートナーとしてのポジションを明確にし、長期的な関係性を示す名称。
シナリオ① 市場調査とターゲット選定
└ 中小製造業の設備保全課題、既存メンテナンス業者のサービス内容、導入可能な設備種類の調査
② IoTセンサー提携とデータ収集システム構築
└ センサーメーカーとの提携契約、クラウドベースのデータ収集・蓄積システムの開発
③ 機械学習モデルの開発と検証
└ 設備別の劣化パターン学習、予測精度向上のためのアルゴリズム改善
④ パイロット導入と効果測定
└ 協力企業での試験運用、コスト削減効果の定量化、サービス改善
⑤ 営業展開と継続改善
└ メンテナンス業者への代理店展開、直接顧客開拓、予測精度向上とサービス拡充
廃棄食材を活用した高付加価値ペットフード製造販売企業
食品製造業や飲食店から排出される規格外野菜や食材残渣を原料として、ペット専用の栄養価の高いフードを製造・販売する事業です。食品ロス削減への社会的関心の高まりと、ペットの健康志向の高まりを背景に、廃棄予定の食材を適切に加工してペットフードとして再生利用します。食材提供者からは処理費用を軽減し、ペット飼い主には安全で栄養価の高いフードを提供する循環型ビジネスモデルです。
なぜ?日本では年間約570万トンの食品ロスが発生しており、企業にとって廃棄コストは大きな負担となっています。一方、ペットフード市場は年々拡大しており、特に健康志向の高いプレミアムフード需要が増加しています。中古タイヤ流通と同様に、本来廃棄されるものに新たな価値を与えることで、供給者と需要者双方にメリットを提供できます。環境意識の高い消費者層からの支持も期待でき、ESG経営を重視する企業との連携も見込めます。
どうする?地域の食품工場や大型レストランチェーンと廃棄食材の回収契約を締結し、自社工場で乾燥・粉末化などの加工を行います。獣医師監修のもと栄養バランスを調整し、添加物を極力使わない自然派ペットフードとして商品化します。初期は小規模な加工設備でスタートし、地域のペットショップや動物病院での販売から始めます。オンライン販売も並行して展開し、定期購入システムで安定収益を確保します。食材提供企業には廃棄物処理費の削減分を還元し、継続的な原料確保を図ります。
ネーミングリサイクルペット - 食材をリサイクルしてペットフードを作る循環型の取り組みを表現した直感的な名称。
もったいないフード - 日本の「もったいない」精神を活かし、食材を無駄にしない想いを込めた親しみやすい名称。
循環ごはん工房 - 食材の循環利用と手作り感を表現し、安心・安全なイメージを訴求する温かみのある名称。
シナリオ① 食材供給先の開拓と契約締結
└ 食品工場、レストランチェーン、農家との廃棄食材回収契約の構築
② 加工設備の確保と製造体制構築
└ 小規模加工設備の導入、食品衛生管理体制の整備、製造ライセンスの取得
③ 商品開発と品質管理システム確立
└ 獣医師監修による栄養設計、品質検査体制の構築、商品パッケージデザイン
④ 販売チャネルの開拓とマーケティング
└ ペットショップ・動物病院への営業、オンライン販売サイト構築、SNSマーケティング
⑤ 事業拡大と品揃え充実
└ 生産能力拡大、商品ラインナップ拡充、新規エリア展開、企業との包括提携
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