Willverse株式会社が提供開始した求人マッチAIエージェント「ラクリクAI」は、自動マッチングAIにより、求職者の履歴書や職務経歴書情報、面談ログを分析し、適合度を示す求人スコアリングを実行する。独自開発の生成AIでスキル・経験・志向性を抽出し、数万件の求人から絞り込む。さらに、LLMを活用した二段階プロセスにより、成績トップのキャリアアドバイザーの選定クオリティを再現する。これにより選定時間を従来の30分から10分に短縮し、業務効率化と精度向上を実現。また、既存システムとのAPI連携でデータ入力から推薦、面談資料作成までを一貫処理し、アドバイザーの負担を軽減する。
AI求人選定30分→10分に短縮、HR特化AI「ラクリクAI」リリース 日本
- この記事を参考にした事業アイデア
このニュースからのヒント
- AIマッチングで求人提案を瞬時に完了
- 従来30分要していた求人検索と選定をAIマッチングで即時化。迅速な提案で候補者対応のレスポンスを大幅に向上させる。
- 【課題】
求人選定に30分以上要する
【解決】
AIマッチング導入で自動選定
【結果】
対応時間を3分の1に短縮 - ベテラン品質を新人でも再現するマッチング
- 経験豊富なアドバイザーの選定プロセスをAIで再現し、新人でも高精度な求人提案を実現。スキル差を解消し、安定した品質を提供する。
- 【課題】
経験差で提案品質にばらつき
【解決】
AIがトップ選定プロセスを再現
【結果】
誰でも同等の精度で提案可能 - API連携で一気通貫の採用業務フロー確立
- 複数システム間のデータ移行や面談資料作成をAPI連携で自動化。手作業を削減し、アドバイザーが候補者とのコミュニケーションに集中できる環境を整備する。
- 【課題】
システム間移動で時間と手間が発生
【解決】
API連携で一括処理を実現
【結果】
作業負担を軽減し、対話時間を拡大
考えられる事業アイデア
- 地域の小規模サービス業の予約と顧客対応を自動化・効率化する運用サービス
- 地域の小規模なサービス業（例：町の修理屋さん、個人経営の学習塾、専門性の高い習い事教室、小規模な士業事務所など）は、予約受付や顧客からの問い合わせ対応を電話やFAX、メール、時には手書きで行っており、その対応に多くの時間が費やされています。顧客からの連絡に対応するために本業の手を止めざるを得ないことも多く、業務効率が低下しています。顧客側もデジタルでのスムーズなやり取りを求める傾向が高まっていますが、事業者側はITシステム導入や運用に抵抗感やリソース不足を感じています。
- なぜ？この事業は、「電話対応に追われて本業に集中できない」「予約管理が煩雑でミスが多い」「顧客からの問い合わせに素早く対応できない」といった、地域の小規模サービス業が抱える「顧客対応の非効率性」というバーニングニーズに応えます。大手のシステムやコンサルティングでは個別対応が難しく、小規模事業者の特殊な業務フローやアナログな慣習に対応しきれません。手厚い導入支援と運用代行をセットで提供することで、ITに詳しくない事業者でも安心して利用できるサービスが求められています。
- どうする？顧客の業務内容に合わせて、予約受付、簡単な問い合わせ対応、顧客へのリマインダー送信といった一連の顧客対応業務を自動化・効率化する仕組みを構築し、その運用を代行するサービスを提供します。具体的には、予約管理ツール、チャットボットツール（既存のもの）、LINE公式アカウント、顧客管理ツールなどを組み合わせ、ツール間の連携（Zapier/Makeなどの自動化ツール活用や、手動だが効率的なデータ連携プロセス）を構築・運用します。顧客からの問い合わせに対しては、頻繁にある質問はチャットボットで一次対応し、複雑なものは担当者にエスカレーションする仕組みを作ります。これらの仕組みをオンライン・無店舗で構築し、顧客の事務所には必要に応じて訪問してヒアリングや設定支援を行います。収益は、初期の仕組み構築費用に加え、月額の運用代行・サポート費用（サブスクリプション）として得ます。
- ネーミングまちの受付おまかせくん - 地域（まち）の事業者の受付業務を任せられる（おまかせ）親しみやすい存在をイメージ。
呼応えんサポーター - 顧客からの呼びかけ（呼）に素早く応え（応）、事業者を応援（えん）するサービスであることを表現。
スムーズコネクト - 顧客と事業者間のコミュニケーションや予約をスムーズに繋ぐ（コネクト）仕組みを示す。 - シナリオ① ターゲット地域のサービス業ニーズ把握
└ 対象とするサービス業の顧客対応における具体的な非効率性、利用可能なツール、予算感を調査
② サービス設計とツール連携の構築
└ 予約システム、チャットボット、LINE公式アカウント等の既存ツールを選定、業務フローに合わせた連携方法を設計・構築
③ 少数の先行顧客で検証
└ 3～5社の顧客に協力を依頼し、構築した仕組みを試験的に導入・運用代行、効果と課題を測定
④ 運用プロセスの標準化と効率化
└ 試験運用で得られたデータとフィードバックに基づき、運用マニュアル整備、対応フロー改善、自動化範囲拡大
⑤ 地域への展開と運用代行拡大
└ 実績を基に地域内の同業種へサービスを横展開、口コミや地域メディアを活用し顧客数を拡大、運用代行体制を強化 - 採用プロセス効率化による中小企業向け「即戦力人材マッチング代行」事業
- 中小企業の人事担当者が抱える採用業務の負担を軽減し、AIを活用して最適な人材を短期間でマッチングする代行サービス。AIによる求人要件分析と候補者スクリーニングを組み合わせ、採用コストと時間を大幅に削減しながら、質の高いマッチングを実現する。
- なぜ？中小企業は大企業と比較して採用予算や専門人材が限られているにも関わらず、人材確保の重要性は同等以上。採用ミスは経営に直結するリスクとなる。既存の求人サイトは膨大な応募者の中から選考するコストがかかり、人材紹介会社は高額な成功報酬が負担になる。この間隙を埋める効率的なサービスへのニーズは高く、適切な価格帯で提供すれば多くの中小企業が利用するポテンシャルがある。
- どうする？既存のAIマッチング技術を活用し、クライアント企業の求人要件と候補者データを分析。従来30分以上かかっていた候補者選定を数分に短縮する。サービスは月額制（基本料金10万円〜）と成功報酬（入社時に給与の15%程度）の併用モデルで展開。初期段階では特定業種（例：IT、営業職）に特化し、徐々にカバー業種を拡大する。オンライン面談の調整や採用資料作成も含めた包括的サポートにより、企業側の時間的負担を最小化。導入コンサルティングと並行して顧客企業ごとの採用基準を学習させ、マッチング精度を継続的に向上させる。
- ネーミングタレントマッチPRO - 人材（タレント）と企業をプロフェッショナルな視点でマッチングするサービスであることを示す。
採用コンシェルジュ - 採用業務を総合的にサポートする「コンシェルジュ」のようなきめ細やかなサービスをイメージさせる。
人材ナビゲーター - 企業に最適な人材を「ナビゲート」する役割を表現し、方向性を示す存在感を強調。 - シナリオ① AIマッチングエンジンの構築
└ 既存のAIマッチングツールをカスタマイズし、業界特化型のアルゴリズムを開発
② 人材データベースの整備
└ 複数の求人サイトやSNSからデータ収集し、独自の人材プール構築
③ 業種別パッケージの開発
└ IT、営業、製造など業種ごとの採用基準と評価軸を整備
④ 初期顧客獲得と実証実験
└ 特定地域の中小企業20社に無料トライアルを提供し効果検証
⑤ サービスの段階的拡大
└ 検証結果に基づくサービス改善と対象業種・地域の拡大展開 - 地域専門家の非効率を解消し本業に集中させるデジタルバックオフィス代行ビジネス
- 地域に根差した専門家や職人（例：リフォーム業者、庭師、士業、特定技術を持つ個人事業主など）は、専門業務に加えて見積もり作成、請求書発行、顧客管理、簡単なWeb更新、SNS発信といった煩雑な事務作業に多くの時間を割かれ、本業に集中できていない現状があります。これらの業務は手作業やアナログな方法で行われていることが多く、非効率性が課題となっています。
- なぜ？この事業は、人手不足やデジタル化への対応が遅れている地域密着型の専門家・職人層に存在する、「専門外の事務作業に煩わされたくない」「本業に集中して売上を上げたい」という切実なニーズに応えます。特に、大企業向けの標準的なツールやサービスでは対応しきれない、個別性の高い業務フローやアナログな情報連携が必要なニッチ市場を狙います。彼らは、専門的なスキルを持つ外部にアウトソースすることで、これらの課題を解決し、時間とリソースを本業に再配分したいと考えていますが、適切な依頼先を見つけられていません。
- どうする？特定の地域や専門分野に特化し、見積もり作成、請求書発行、顧客リスト管理、簡易なWebサイト更新、SNSへの情報投稿といった定型的なバックオフィス業務をオンライン・無店舗で代行します。顧客からは電話、メール、FAX、手書きメモなど、既存のアナログな方法で情報を受け取り、こちら側でクラウドツール（会計ソフト、CRM、プロジェクト管理ツール、AIテキスト生成ツールなど）を活用してデジタル化・効率化処理を行います。一部の作業にはAIツールによる文書作成支援や、ZapierやMakeのような自動化ツール（既存のもの）を組み合わせて定型業務の自動化を進め、業務効率を高めます。サービス提供はリモートで行い、必要に応じてオンライン会議や電話でコミュニケーションを取ります。顧客の業務フローに合わせて柔軟に対応することで、大手の代行サービスでは難しい細やかなニーズを拾い上げます。収益モデルは、月額固定の運用代行費用に加え、業務量やサポート範囲に応じたオプション費用を設定します。
- ネーミングしごと専念サポーター - 本業（しごと）に専念できるよう、周辺業務をサポートする存在であることを示す。
テマいらずバックオフィス - 手間のかかるバックオフィス業務を外部に任せられるサービスであることを端的に伝える。
地域のチカラ後押し隊 - 地域で活動する専門家や事業者の生産性を高め、力強い活動を後押しするイメージを表現。 - シナリオ① 特定地域・専門分野のニーズ調査
└ 対象とする専門家・職人の具体的な非効率業務、既存ツールの利用状況、外注意向をヒアリング調査
② 代行サービス提供体制の構築
└ 利用するクラウドツール選定、業務委託可能な外部スタッフとのネットワーク構築、情報セキュリティ対策策定
③ パイロット顧客との契約と運用開始
└ 3～5社の顧客と契約し、業務フローに合わせてカスタマイズした代行サービスを試験的に提供、課題抽出
④ サービス内容の最適化と効率向上
└ パイロット運用でのフィードバックに基づき、提供ツールや自動化設定を改善、マニュアル整備
⑤ 本格的な顧客獲得とサービス拡大
└ 紹介や地域広告などを活用して顧客数を拡大、複数顧客の業務を効率的に回せる体制を確立
