株式会社Paykeはセブン‐イレブン・ジャパンと連携し、実証実験を開始。店舗のオリジナル商品の多言語化対応を基盤に、商品スキャンによるデータ分析でインバウンド消費の購買行動を解明する。国籍や年代を含む属性データをリアルタイムで取得し、品揃え最適化などの来店促進に活用。これにより小売業界のDX推進を後押しし、ユーザーの90％が訪日前にアプリを手にする旅マエリーチが大きな強みとなっている。
インバウンドPayke×セブン‐イレブンが初の購買実証実験、訪日前90％リーチ 日本
- この記事を参考にした事業アイデア
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このニュースからのヒント
- スマホスキャンで言語障壁を即解消
- 店舗での言語の壁が訪日客の購買を妨げているが、スマホスキャンと多言語表示を組み合わせることで不安を瞬時に払拭し、購買率を向上させる。
- 【課題】
商品情報が日本語のみ → 訪日客は購入を躊躇
【解決】
スマホスキャン＋多言語表示導入 → 訪日客が安心して情報確認
【結果】
購買不安が解消され、売上が増加 - リアルタイム分析で品揃えを最適化
- どの商品が需要か把握できず在庫過多が発生しているが、スキャンデータのリアルタイム収集・分析を活用して人気商品を即時特定し、品揃えの無駄を排除する。
- 【課題】
購買データが遅延 → 売れ筋予測が困難
【解決】
スキャンデータのリアルタイム分析 → 売れ筋を即判定
【結果】
在庫最適化でコスト削減・売上向上 - 旅マエ接点で来店を強力誘導
- 訪日客への店舗認知が購買前に弱いが、出発前のアプリ通知とクーポン提供で早期接触を図り、来店率と顧客満足度を同時に高める。
- 【課題】
店舗情報が旅前に届かない → 来店機会を逃す
【解決】
旅マエアプリ通知＋限定クーポン配信 → 訪日前から興味喚起
【結果】
来店率とリピーター率が上昇
【プラモデルの工作スペース】当店のイメージアイコンとしてのyoutube出演者募集！初心者大歓迎！
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みんなの工作ベース
考えられる事業アイデア
- 地域小売店向け需要予測データで廃棄ロスを減らすインベントリー最適化ソリューション
- 食品や生鮮品を扱う中小小売店の廃棄ロスと在庫管理の悩みを解決する需要予測サービスです。簡易POSレジと連携するだけで、天候・イベント・SNSデータを組み合わせた高精度な需要予測アルゴリズムが稼働。発注量の最適化提案や特売タイミングの自動提案により、廃棄ロスを30%削減しながら欠品も防ぎ、店舗の利益率を向上させます。
- なぜ？中小規模の小売店や食品店では、大手と違い高度な需要予測システムが導入できず、経験と勘に頼った発注が行われています。その結果、売れ残りによる廃棄ロスと欠品による機会損失の両方に悩まされ、年間5〜15%の利益が失われています。特に近年の物価上昇や人件費高騰で利益率が圧迫される中、在庫の最適化は経営存続の鍵となっています。また食品ロス削減が社会的課題となる中、小売店でのロス削減ニーズは高まっていますが、既存の需要予測システムは高額で、小規模事業者には導入障壁が高いという実態があります。
- どうする？まず既存のPOSレジやスプレッドシートと連携できる簡易なデータ連携ツールを開発します。店舗は日々の販売データを自動または半自動で同期するだけで、AIによる需要予測が開始されます。予測精度の核となるのは、地域イベント情報、天候予報、SNS上の話題分析など外部要因データと販売履歴の相関分析です。導入店舗には、翌日〜週間の商品カテゴリー別需要予測、推奨発注量、値引きタイミングの提案などが届きます。サービスはクラウド型で提供し、月額10,000円からの段階的料金体系で、導入効果に応じたプラン選択が可能です。初期は実証店舗20店で効果検証を行い、データと成功事例を蓄積した上で近隣商圏への横展開を図ります。特に同一商圏内の複数店舗導入により予測精度が向上するネットワーク効果を訴求し、地域密着型で拡大していきます。
- ネーミングまるごと在庫師 - 在庫を「まるごと」最適化し、熟練の「師」のような提案をするイメージ。
はかりミエール - 需要を「測る」と未来が「見える」を組み合わせた親しみやすい名称。
ロスゼロくん - 廃棄ロスをゼロにするという明確な目標を示す親しみやすい名称。 - シナリオ① 基本アルゴリズムの開発とデータ連携方式の確立
└ POS・表計算連携、外部データ収集、予測モデル構築の基本機能開発
② 実証店舗での検証と精度向上
└ 食品スーパー、八百屋、惣菜店など業態別20店舗での実証実験
③ サービス体系の構築と料金モデル確定
└ 月額基本料＋オプション機能の階層化、コスト削減実績に基づく価格設定
④ 営業体制の確立と販路開拓
└ 商店街単位での導入促進、卸売市場や業界団体との連携
⑤ 継続的な機能改善とデータ精度向上
└ 店舗からのフィードバック収集体制、予測モデルの定期的更新、業態別特化機能追加 - 訪日客向け手軽なショップスキャン翻訳で購買体験を向上させるストアサポート事業
- スマートフォンで簡単に商品情報を多言語化し、訪日外国人観光客の購買不安を解消するサービスです。店舗側は特別なシステム導入や翻訳作業が不要で、既存の商品POPや説明書をスマホでスキャンするだけで主要言語に翻訳表示。さらに決済方法や返品ポリシーなど店舗独自の買い物ルールも翻訳提供し、外国人観光客の満足度向上と購買率アップを実現します。
- なぜ？日本を訪れる外国人観光客数は回復傾向にあり、2025年大阪万博に向けてさらなる増加が見込まれます。しかし中小規模の小売店や専門店では、言語の壁が訪日客の購買意欲を阻害し、機会損失が発生しています。特に商品の成分、使用方法、効能などの詳細情報が理解できないことが購入を躊躇させる最大の要因となっています。一方で、店舗側は多言語対応の専門知識や高額なシステム投資が難しく、簡易的な翻訳ツールのみでは正確な商品情報伝達ができないという課題があります。
- どうする？まず商店街や観光地周辺の小売店100店舗を対象に、専用QRコードを提供します。店舗は商品棚やPOPに貼るだけで多言語対応が完了します。訪日客はスマホでQRをスキャンすると、自動的に母国語で商品情報が表示されます。核となる技術は既存の翻訳APIと画像認識技術を組み合わせたものですが、独自の商品情報データベースを構築し、小売業特有の専門用語や表現に最適化します。サービス導入店舗からは月額制で利用料を徴収し、初期は5,000円/月からの低価格設定で参入障壁を下げます。さらに訪日客向け観光アプリと連携し、対応店舗を地図上で表示する機能も追加。店舗側の導入負担を最小限にしながら、外国人客の来店増加と購買率向上による明確な投資対効果を示します。
- ネーミングトランスショップ - 「翻訳」と「店舗」を組み合わせた名称で、買い物体験の変革を表現。
おもてなしリーダー - 日本の「おもてなし」精神と情報を「読み取る」機能を組み合わせた親しみやすい名称。
ショップトーク - 店舗と顧客の間のコミュニケーション障壁を取り除くという意味を込めたシンプルな名称。 - シナリオ① 対象店舗の選定と実態調査
└ 訪日客の多い商店街や観光地周辺の小売店を特定し、多言語対応ニーズを詳細調査
② 翻訳システムの開発と店舗別カスタマイズ
└ 既存翻訳APIと画像認識技術を活用しつつ、小売業特化の商品情報データベース構築
③ 試験導入と効果測定
└ 協力店舗10店舗で実証実験し、訪日客の利用率と購買転換率を測定
④ マーケティングと営業活動
└ 観光案内所や宿泊施設と連携した認知拡大、店舗向け導入メリットの可視化
⑤ 収益モデルの確立と事業拡大
└ 月額課金制度の最適化、追加機能の開発、対象エリア拡大の計画実行 - 特定目的で訪れる顧客と地域店舗をつなぐ「直前お役立ち」情報提供事業
- 特定の目的で街や施設を訪れる人々（例: 病院で検査を受ける人、特定のイベントに参加する人、役所に手続きに行く人）は、その訪問の直前や直後に周辺の飲食店、休憩できる場所、関連商品を取り扱う店などの情報を必要としています。しかし、既存の一般的な情報サイトでは、目的の場所にピンポイントで関連する情報を見つけにくく、店舗側もこうした「今すぐ客」に効果的にアプローチできていません。この事業は、特定の目的を持つ人々の訪問タイミングに合わせて、周辺の役立つ店舗情報を厳選して届け、来店や利用を促すことで、顧客の利便性向上と地域店舗の売上向上を目指します。
- なぜ？特定の目的で外出する人は、普段訪れないエリアにいることが多く、効率的に目的を達成したいと考えています。そのため、周辺にどんな店があるか、自分の目的に関連するサービスを受けられるかといった情報へのニーズが潜在的に高いです。情報を提供する側（例: 病院、イベント主催者、企業）は、来訪者の満足度を高めたいと考えますが、周辺情報のキュレーションや発信は本業ではないため手が回りません。この「情報空白地帯」を埋め、特定の目的を持つ顧客と、彼らを顧客にしたい周辺店舗を結びつけることで、両者にとって価値のあるビジネスが成立します。
- どうする？まずは特定の施設やコミュニティ（例: 大規模病院、特定のイベント主催者、専門学校など）と提携関係を構築します。提携先から来訪者の予定（日付や時間帯など、個人情報を特定しない範囲で）の情報を得られる仕組みを作ります。その情報に基づき、提携施設の周辺にある飲食店、カフェ、小売店、サービス業などの中から、来訪者の目的や状況に合うと思われる店舗を選定・提携します。選定された店舗の情報（場所、営業時間、提供サービス、特典クーポンなど）をキュレーションし、来訪者に対して訪問日の数日前などに、メールやLINE公式アカウント、提携先のWebサイト連携などで情報配信を行います。情報の受け取りはオプトイン方式とし、配信システムは安価なツールや既存サービスを活用します。収益は提携店舗からの月額掲載料や、送客実績に応じた成果報酬（クーポン利用数など）で得ます。提携施設からのサービス利用料も検討可能です。初期は特定の提携先一つから小さく開始し、モデルを検証・改善しながら展開施設や提携店舗数を拡大します。
- ネーミングイツモトナリ - 顧客がいつも利用する場所のすぐ隣にある便利な情報を届けるイメージ。
トチュウ案内 - 目的地へ行く「途中」やその周辺で役立つ情報を案内するサービス。
ヨリミチサポーター - 顧客の目的遂行を助けつつ、寄り道を楽しくする情報を提供する役割。 - シナリオ① 特定目的施設・コミュニティの選定と提携交渉
└ 情報配信ニーズがあり、協力体制を築きやすい施設・コミュニティへのアプローチ
② 周辺店舗のリストアップと提携営業
└ 選定した施設周辺で、来訪者ニーズに合うと思われる店舗への営業と契約
③ 情報キュレーションと配信システムの構築
└ 提供する情報の種類・表現方法の決定、メール/LINE/Web連携などの配信手段選定
④ テスト配信と効果測定
└ 一部の来訪者を対象に情報配信を行い、開封率、提携店舗への送客効果（クーポン利用率など）を測定
⑤ サービス内容の改善と収益モデルの確定
└ 効果測定結果に基づき配信内容・頻度・提携店舗選定基準を改善、店舗からの料金体系を確定
⑥ 提携施設・店舗数の拡大と地域展開
└ モデルが固まったら、類似の施設・コミュニティや周辺店舗への展開、他地域への水平展開を計画する
【未経験・在宅勤務可！】チラシデザイン、制作スタッフ
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株式会社モビーズ
