KDDIはリテール向け店舗開発ソリューション「KDDI Retail Data Consulting」において、既存の「店舗開発支援パック」と「マーケティング活用パック」に生成AIを活用した新機能を追加した。都道府県と市区町村の選択後、簡単なプロンプト入力により、各業態に適した出店候補地を町丁目単位で自動提案する仕組みだ。さらに、条件付きプロンプトにも対応し、質問を重ねることで提案精度が向上する。これにより、従来の時間とコストを要する店舗開発やマーケティング調査の効率化が期待され、具体的な数値や根拠を示しながら、データ統合とビッグデータ、各種オープンデータを活用した分析が実現される。
AI生成AI搭載 新店舗候補地を町丁目単位で提案 日本
このニュースからのヒント
- キーワード1：生成AIで迅速な店舗選定
- 従来の手作業による膨大なデータ分析の手間を、生成AIが一括解析することで即時に最適な出店候補地を提示します。
- 【課題】 従来の手動分析で時間・コスト負担が大きい 【解決】 生成AIによるリアルタイムデータ解析を実施 【結果】 迅速な決定と効率的な店舗開発が可能に
- キーワード2：精密条件設定で市場ニーズに応える
- 多様な市場ニーズに対応するため、詳細な条件設定を生成AIに反映し、最適な店舗候補地とプロモーションエリアを提案します。
- 【課題】 一律の提案では市場の多様な要求に応えられない 【解決】 細部条件に基づいた柔軟なAI提案システムを導入 【結果】 精度の高い店舗開発と戦略的マーケティングの実現
- キーワード3：データ統合で戦略的店舗展開を実現
- 複数のデータソースを統合し、地域ごとの競合状況や需要動向を正確に把握、戦略的な出店候補地選定をサポートします。
- 【課題】 地域特性や競合情報の把握が困難 【解決】 オープンデータとビッグデータの統合解析を実施 【結果】 戦略的な店舗展開と持続可能な成長を促進
考えられる事業ネタ
- アイデア1：AI店舗選定ナビ - 精緻な出店候補地解析
- 最新の生成AI技術と多元データ統合により、詳細な条件に沿った最適な出店候補地を瞬時に提示するプラットフォームを提供します。
- なぜ？：従来の手作業による店舗選定は時間とコストがかかり、精度に課題があったため。
- どうする？：多角的なデータ収集と生成AIによる自動解析システムで、リアルタイムな意思決定を支援します。
- ビジネス名称案：瞬速路, 未来街, 直感選
- ① データ収集システムの構築 └ 内外の多様なデータソースを整備 ② 生成AIアルゴリズムの開発 └ 高精度モデルを実装し解析機能を強化 ③ 候補地提案システムの設計 └ 条件入力に基づくリアルタイム解析を実現 ④ ユーザーフィードバックシステムの導入 └ 継続的な精度向上を図る
- アイデア2：マーケ戦略プランナー - 精密な店舗開発支援ツール
- 詳細な市場データと生成AIを連携させ、利用者の条件に応じた最適な店舗候補地とプロモーションエリアを即時に提案するサービスです。
- なぜ？：一律な提案では多様化する市場ニーズに柔軟に対応できず、戦略的選定が難しかったため。
- どうする？：条件設定インターフェイスとデータ統合システムにより、精密なマーケティング分析を実現します。
- ビジネス名称案：斬視, 策路, 魅点計
- ① マーケ分析ツールの開発 └ 市場データを構造化して分析機能を実装 ② 生成AI連携システムの構築 └ マーケ専用のプロンプト解析を実現 ③ ユーザー向け条件設定インターフェイスの整備 └ 直感的な入力環境を提供 ④ 実績フィードバックによる改善 └ 定期的なシステムアップデートを実施
- アイデア3：データ統合店舗戦略 - 地域特性で最適出店を実現
- オープンデータと行動ビッグデータを統合解析し、地域ごとの競合状況や需要動向を可視化、戦略的な店舗出店を支援するプラットフォームを展開します。
- なぜ？：地域特性の把握不足と分散した競合情報が、戦略的な出店を妨げる大きな課題となっていたため。
- どうする？：AI解析による地域特性の自動評価と、戦略マッピングシステムで最適出店エリアを選定します。
- ビジネス名称案：統戦路, 地脈匠, 戦略軌
- ① データ統合基盤の整備 └ オープンデータと既存データの統合システムを構築 ② AI解析アルゴリズムの実装 └ 地域特性に特化した解析モデルを開発 ③ 戦略マッピングシステムの導入 └ 競合状況や人口動態を視覚化 ④ 定期レポート自動生成 └ 市場動向を反映した改善サイクルを確立
