NTTデータは人手不足をチャンスと捉え、五つの事例で業務効率化を推進している。まず、事業計画から収支管理までを見直し、ビジネスプロセス変革とデータ活用を徹底。標準化と自動化を両輪に、BPRで複雑さを排除し、BPOで非コア業務を集約した。さらに、生成AIを軸に動作するデジタル従業員で事務業務を自律化。これらの取り組みはDXの深化を通じて、オペレーションの強靭化と迅速な経営判断を実現している。
DX5事例で証明：データ活用による業務効率化 日本
- この記事を参考にした事業アイデア
このニュースからのヒント
- データ連携で部門断絶を一気に解消
- 各部門のデータがサイロ化しリアルタイム管理を阻害する一方、統合プラットフォームとプロセス自動化を導入すると、部署横断で情報が即共有され、迅速な経営判断と最適なリソース配分が可能になる。
- 【課題】
部門間でデータ分断 → リアルタイム管理不可
【解決】
共通プラットフォームとワークフロー自動化導入
【結果】
意思決定が迅速化し、リソース最適配置を実現 - 標準化×BPOで不要工数を即時削減
- 重複入力や個別最適化されたプロセスが生産性を低下させるが、業務フローの標準化とBPO集約により作業を30～50％削減。スタッフは価値創造業務へシフトし、新サービス開発力が高まる。
- 【課題】
類似業務の個別処理 → 工数とコスト増大
【解決】
プロセス標準化＋BPO集約運営
【結果】
作業量削減で人材を戦略業務に再配置 - デジタル従業員でAI運用を即戦力化
- 経験浅い担当者の処理遅延が課題となる中、生成AIと連携するデジタル従業員を配置すると、メール作成や問い合わせ対応を自律実行し、高品質な業務遂行と教育コストの削減を同時に実現する。
- 【課題】
人手不足で対応遅延・品質ばらつき
【解決】
生成AI基盤のデジタル従業員を導入
【結果】
一貫した高品質運用と担当者負荷の大幅軽減
考えられる事業アイデア
- 中小企業の煩雑なデータ転記を解消し業務時間を創出する「スマート連携」ビジネス
- 中小企業や個人事業主は、顧客管理、会計、プロジェクト管理、在庫管理など複数のSaaSツールを導入しているにもかかわらず、それぞれのデータが連携されておらず、手作業による転記や集計に多くの時間を費やしています。このような非効率な業務プロセスは、人手不足の解消を阻害し、本業に集中する時間を奪っています。本ビジネスは、既存の安価なノーコード・ローコードツールを組み合わせてデータ連携と業務自動化を代行することで、企業の業務効率を劇的に改善し、生産性向上を支援します。
- なぜ？多くの小規模事業者はITツール導入への意欲はあるものの、異なるシステムの連携や自動化に必要な専門知識や時間を持ち合わせていません。高価なシステム開発や大規模なコンサルティングは予算の都合上選択肢に入らず、結果として非効率な手作業が温存されています。ここに、既存ツールを最大限活用し、実践的なデータ連携と自動化を「代行」するニッチなニーズが生まれています。顧客は業務時間の創出とヒューマンエラーの削減という明確なメリットを享受でき、継続的な運用サポートを通じて安定した収益が見込めます。
- どうする？まず顧客の事業内容、現在の利用ツール、データ連携に関する課題を詳細にヒアリングします。次に、Google Sheets, Airtable, Zapier, Make (Integromat)といったノーコード・ローコードツールの中から最適なものを選択し、顧客の具体的な業務フローに合わせてデータ連携や自動化の仕組みを設計し構築します。初期設定からテスト運用までを当社が代行し、顧客には基本的な操作マニュアルと簡単なレクチャーを提供します。導入後は月額の運用サポート契約を結び、軽微な修正や改善提案を継続的に行います。コアとなるシステム構築は社内で行い、専門的なAPI連携が必要な場合は外部のフリーランスエンジニアと連携して対応することで、リスクを抑えつつ迅速なサービス提供を実現します。
- ネーミングタスクブリッジ - 異なるタスクやシステム間の橋渡し役となるビジネスの役割を表現。
つなぐアシスト - 事業者の「つなぐ」ニーズをサポートし、業務をアシストするイメージ。
業務コネクト - 日々の業務を効率的に接続（コネクト）し、価値を生み出すサービス。 - シナリオ① ターゲット顧客とニーズの深掘り
└ 特定業種（例：EC事業者、フリーランスデザイナーなど）に絞り、具体的な非効率業務と連携ニーズを調査
② サービスパッケージの標準化とプロトタイプ構築
└ 主要SaaS間の連携パターンを複数用意し、低コストで迅速に導入できるパッケージを作成
③ マーケティングと顧客獲得
└ Webサイト、SNS広告、業界イベントなどを活用し、効果的な業務改善事例を紹介して顧客獲得
④ 導入支援と運用サポートの実施
└ 顧客へのヒアリング、システム構築、テスト運用、マニュアル提供、初期レクチャー、月額サポート
⑤ サービス品質の向上とリスク管理
└ 顧客フィードバックに基づく機能改善、セキュリティ対策強化、連携ツールの最新動向追従
⑥ 継続的な顧客関係構築とサービス拡大
└ 既存顧客へのアップセル・クロスセル、パートナー制度の構築、複数顧客の課題を解決するノウハウ蓄積 - 中小企業の定型業務にAIを導入し人手不足を補う「デジタルアシスタント」サービス
- 中小企業や小規模店舗では、顧客からの問い合わせ対応、SNSでの情報発信、簡単な社内文書作成、従業員向け学習コンテンツ作成など、定型的ながらも多くの時間と労力を要する業務が山積しています。人手不足が慢性化する中、これらの業務がボトルネックとなり、従業員は本来の価値創造業務に集中できていません。生成AIの急速な進化は、これらの課題解決に大きな可能性をもたらしますが、多くの企業は「どこから手をつけていいか分からない」「専門知識がない」といった理由で導入に踏み切れていません。本サービスは、特定の業務に特化した「AIデジタルアシスタント」の構築から運用までを代行することで、企業のAI活用を現実のものとし、業務効率向上と人手不足解消に貢献します。
- なぜ？生成AIの活用意欲は高いものの、具体的な導入方法や運用ノウハウ、適切なツール選定に戸惑う中小企業が多数存在します。大規模なAIソリューションはコストが高く、導入障壁も高いため、スモールビジネスのニーズを満たしていません。特定の業務に絞り込んだAIアシスタントを、安価な既存の生成AIツールとノーコード・ローコードツールを組み合わせて提供することで、初期投資を抑えつつ、すぐに業務改善効果を実感できるソリューションが求められています。これにより、AIを「即戦力」として活用したいという切実なニーズに応え、安定した月額保守契約に繋がると考えられます。
- どうする？まず顧客企業のオフィスや店舗を訪問し、現状の業務フローとAIで自動化・効率化したい具体的な業務（例：FAQ対応、SNS投稿文案作成、社内向けQ&Aボット、簡単なデータ分析補助など）を詳細にヒアリングします。次に、ChatGPT等の生成AIのAPIと、BubbleやGlideのようなノーコードツールを組み合わせ、顧客のニーズに合わせた「AIデジタルアシスタント」を構築します。この際、AIに学習させるための既存データ（FAQ、マニュアル、過去のSNS投稿など）の収集・整理も支援します。構築したAIアシスタントは、まずテスト運用を実施し、顧客からのフィードバックを受けてチューニングを繰り返します。本格運用開始後は、月額の保守・運用費用をいただき、AIの学習データの定期的な更新、性能監視、機能追加の提案などを継続的に行います。コアとなるAI技術は外部APIを利用し、自社ではノーコード・ローコードによるUI/UX開発と運用サポートに注力することで、開発コストとリスクを最小限に抑えます。
- ネーミングAI業務代行所 - AIを活用し、企業の定型業務を代行する専門機関をイメージ。
スマートワーク助手 - スマートな働き方を実現するための、AIによる事務的な助手。
タスクブースターAI - AIが日常業務（タスク）の効率を大幅に向上させる（ブーストする）サービス。 - シナリオ① ターゲット市場の特定と課題深掘り
└ 人手不足に悩む小規模サービス業や専門職のオフィスに絞り、AIで解決可能な具体的な業務ニーズを調査
② AIデジタルアシスタントのプロトタイプ開発
└ 生成AIとノーコードツールを組み合わせ、特定の業務に特化したAIアシスタントの試作品を複数作成
③ 導入効果の検証と改善サイクル
└ パイロット顧客での導入を通じて、AI導入前後の業務時間削減や対応品質向上効果を測定し、機能改善
④ マーケティング戦略と顧客獲得
└ 導入事例やAI活用のメリットを具体的な数値で示し、ターゲット層に響くWebコンテンツやSNS投稿で集客
⑤ 導入・運用サポート体制の構築
└ 顧客へのヒアリング、AI構築、テスト、マニュアル作成、月額保守を行うための社内フローと人材育成
⑥ サービスの継続的進化と展開
└ AI技術の進化に合わせてサービス内容を常にアップデートし、新たなAI活用ニーズへの対応や他業種への横展開 - 中小企業を対象にデータ分断の課題を統合ツールで解決し、運用支援料で収益を上げるビジネス
- 中小企業で部門間のデータ分断が業務効率を低下させる問題を、簡易統合ツールと店舗ベースの支援で解消する事業。周辺領域として、データ共有のトレーニングやカスタム調整を提供し、企業内の情報フローをスムーズにすることで生産性を向上させる。
- なぜ？中小企業では予算や専門人材の不足からデータサイロ化が深刻で、リアルタイムの情報共有ができないため意思決定が遅れがち。こうしたニーズを捉え、店舗型で気軽に相談できるサービスを提供することで、市場の空白を埋め、安定した支援料収入が見込める。ターゲットは従業員50人以下の製造業や小売業で、導入により業務効率が20-30%向上し、顧客の継続利用を促進。
- どうする？店舗を拠点に、無料相談から始めて企業の実態をヒアリングし、市販のクラウドツールを活用したデータ統合をカスタム提案。運用モデルは初期導入支援と月額フォローで、外注のITエンジニアを活用してツール設定を迅速化し、SNSで集客しながら顧客のフィードバックを基にサービスを改良。小規模スタートで1店舗から検証し、収益を再投資して拡大。
- ネーミングデータリンクハブ - データのつながりをハブのように集約し、企業内の連携を強化するイメージを表現。
シェアフローサポート - 情報の共有フローをサポートし、業務の流れをスムーズにする直感的な仕組みを示す。
ユニットコネクト - 部門単位のデータを繋げ、全体の統一性を高めるコンセプトを表す。 - シナリオ① 市場調査
└ 中小企業のデータ管理実態、ツール導入障壁、競合サービスの利用状況をアンケートで把握
② 店舗開設とツール選定
└ 小規模店舗を賃貸し、無料クラウドツールを基盤にカスタム統合機能のプロトタイプを作成
③ 提携ネットワーク構築
└ 地元IT外注先と連携し、ツール調整やトレーニングを委託してスピードを確保
④ パイロット運用と検証
└ 数社で試験導入し、効率向上データを測定しながら顧客の声を反映して調整
⑤ 拡大と安定化
└ 成功事例を基に複数店舗展開、月額契約を増やし継続改善で独自性を維持
