2025年5月、淘宝日本が運営する越境ECアプリ「TAO」は1,000万点超の商品ラインナップに加え、最新AI「Qwen」を活用したAIファッションコーディネートアシスタントを導入した。ユーザーの好みや体型、購買履歴を分析し、パーソナライズ提案を実施。スマホ撮影画像を画像認識で解析して類似アイテムを即検索できる。加えてディープラーニング技術を応用したライフアシスタント機能や、表参道でのポップアップストア開催などで差別化された顧客体験を提供する。
ECTAO越境EC、1000万点超展開×AIコーデ提案搭載 日本
- この記事を参考にした事業アイデア
【未経験可！】わくわく体験を届ける移動販売・配送スタッフ
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株式会社モビーズ
このニュースからのヒント
- AIでパーソナルコーデを即提案
- ユーザーが好みや体型に合う商品選びに迷う中、AIによるパーソナライズ提案が最適スタイルを即座に提示し、購買意欲を高める。
- 【課題】
多数アイテムから好みの服を選べず離脱率増
【解決】
AIが好み・体型・購買履歴を分析し最適コーデ提案
【結果】
購買率向上とリピーター増加 - 写真アップで類似アイテムを瞬時検索
- 気になるコーデ画像から類似商品を探す手間をAI画像認識で省き、顧客が欲しい商品をすぐに見つけて購買につなげる。
- 【課題】
顧客が参考画像から商品検索に時間を要し離脱
【解決】
AI画像認識でアップロード写真と類似アイテム自動検索
【結果】
サイト滞在時間延長と購入機会の増加 - ポップアップでオンライン接点を深化
- 画面越しの体験だけでは得られないブランド理解を、ポップアップストアと連動したO2O施策でリアルに提供し、顧客ロイヤルティを醸成する。
- 【課題】
オンライン接点のみでは顧客体験が一方向で浅い
【解決】
オンラインキャンペーンとリアルポップアップストアの連動
【結果】
直接体験による信頼形成で購買率と再訪問率が向上
【プラモデルの工作スペース】当店のイメージアイコンとしてのyoutube出演者募集！初心者大歓迎！
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みんなの工作ベース
考えられる事業アイデア
- 高齢者と介護職員のマッチングを支える「生活習慣カルテ」共有サービス事業
- 介護施設や訪問介護サービスでは、高齢者一人ひとりの生活習慣や好みを把握するのに時間がかかり、介護の質が安定しないという課題があります。本事業では、AIを活用して高齢者の生活習慣や好みを画像・テキストで蓄積・分析し、担当者間で共有できるカルテシステムを提供。介護サービスの質の向上と職員の負担軽減を実現します。
- なぜ？介護人材の不足と高齢者人口の増加により、効率的かつ質の高い介護サービスへのニーズが高まっています。特に新任スタッフが高齢者の好みや習慣を把握するまでに数週間から数ヶ月かかる現状があり、この期間のサービス品質低下が課題です。AIによる習慣分析と情報共有システムにより、介護施設・事業者の業務効率化と利用者満足度向上という両面の価値を提供できます。
- どうする？まず5〜10の介護施設をモデルケースとして、高齢者の日常生活の様子や好みをタブレットで記録し、AIが分析・カテゴリ分けするシステムを導入します。食事の好み、起床・就寝時間、コミュニケーションスタイルなどを可視化し、担当スタッフ間で共有できるプラットフォームを構築。介護職員の申し送り時間を削減しながら、新人スタッフでもベテラン並みのケアを提供できる環境を整備します。月額制のサブスクリプションモデルで、利用者数に応じた料金体系を設定。システム導入により人材教育コストの削減と利用者満足度向上が見込めることをアピールポイントとします。
- ネーミングケアリズム - 高齢者一人ひとりの生活リズムを大切にするケアを実現するという理念を込めた名称。
あんしんマイノート - 高齢者の個性や習慣を「ノート」のように記録し、安心できるケアにつなげるイメージを表現。
ハビットケアリンク - 生活習慣（ハビット）とケアをつなぐ（リンク）サービスであることを表現。 - シナリオ① 市場調査とニーズ確認
└ 介護施設・事業者へのヒアリングで課題抽出と解決策の方向性を確認
② ベータ版システム開発
└ クラウドベースの情報共有システムと簡易AIアルゴリズムの構築
③ モデルケース実証実験
└ 協力施設5〜10箇所でのトライアル運用と改善点収集
④ 本格版システム開発と営業展開
└ 使いやすいUI/UX設計と営業体制の整備
⑤ サポート体制構築とアップセル検討
└ 導入サポートとデータ分析レポートなどの付加価値サービス開発 - 中小アパレル店向けAIコーデ支援で顧客満足度を高めるビジネス
- 中小規模のアパレル店舗が抱える「顧客へのパーソナルな提案力不足」という課題を解決するため、AIを活用したコーディネート提案サービスを提供する事業アイデアです。店舗スタッフがタブレットやスマホを通じて顧客の好みや体型データを入力すると、AIが即座に最適なコーディネートを提案し、接客の質を向上させます。これにより、顧客満足度を高め、リピート率や売上向上を目指します。初期投資を抑えつつ、2年以内に年間3,000万円の収益を目標とし、店舗型ビジネスとして地域密着で展開します。
- なぜ？中小アパレル店舗は、大手チェーンに比べてスタッフの接客スキルや商品提案力にバラつきがあり、顧客が求めるパーソナルな体験を提供しにくい状況があります。ヒントにある「AIによるパーソナルコーデ提案」のニーズを背景に、顧客が求める個別対応をテクノロジーで補完することで、店舗の差別化と競争力強化が可能です。ターゲット市場は地域密着型の中小店舗で、導入コストを抑えたサービス提供により、初期の導入ハードルを下げ、ニーズの高い市場を狙います。
- どうする？既存のAI技術を活用し、低コストでカスタマイズしたコーディネート提案ツールを開発し、中小アパレル店舗に月額制で提供します。初期は無料トライアルを実施し、店舗スタッフが使いやすいシンプルなインターフェースを設計。顧客データは店舗内で入力し、クラウド上でAIが分析・提案を行う仕組みを構築します。開発や保守は外部のITベンダーに外注し、事業主は営業と顧客対応に集中。SNSや地元商工会のネットワークを活用して、地域店舗への導入を促進し、反応を見ながらサービスを改良します。
- ネーミングコーデマスター - 店舗スタッフが顧客に最適なコーディネートを提案する「達人」になるイメージを表現。
スタイルナビ - 顧客のスタイルを導くナビゲーション役としての役割を直感的に伝える。
フィットアドバイス - 体型や好みにフィットするアドバイスを提供するサービスの本質を表す。 - シナリオ① 市場ニーズ調査
└ 地域の中小アパレル店舗を対象に、接客課題や顧客提案のニーズをヒアリング
② AIツールの簡易版開発
└ 既存AI技術を活用し、低コストでコーデ提案機能を備えたプロトタイプを作成
③ 無料トライアルの実施
└ 地域の数店舗で無料トライアルを行い、使い勝手や効果を検証
④ フィードバックに基づく改良
└ トライアル結果をもとに、UIや提案精度を改善し、正式版をリリース
⑤ 本格販売と拡大
└ 月額制サービスとして地域店舗に展開し、導入店舗数を増やしながら安定収益を確保 - AI活用で服をフィットさせるAIリフォームビジネス
- オンラインで購入した服のサイズやシルエットが合わずにタンスに眠らせてしまう若年層・働く女性向けに、店頭でAI測定とプロの縫製を組み合わせたパーソナルリフォームを提供。
- なぜ？・EC拡大に伴い「届いたらサイズが合わない」返品率増加が課題 ・顧客は手軽に手持ち服を活用したいニーズを抱える ・既存の大型チェーンより低価格かつパーソナルな体験に価値を見出す層が存在
- どうする？iPadやスマホブラウザでの3D身体計測アプリを導入し、来店客の写真データをAIが解析。最適な補正パターンを自動生成し、提携縫製士ネットワークに依頼して高品質に仕上げる。初期は都心の小型路面店でモニター顧客約50名を有料トライアルで獲得し、反応を見てサービス内容をブラッシュアップ。
- ネーミングフィットリシェイプ – フィットさせる＋シェイプ（形作る）を掛け合わせ、体に沿う補正を強調。
リフォームスタイリング – 補正とスタイリング提案を同時に行うサービスの意図を明示。
ボディフィットアトリエ – アトリエの高級感とボディフィットの機能を組み合わせ、専門性を訴求。 - シナリオ① 顧客ニーズ調査
└ EC利用者アンケート、試着と補正サービスへの支払意欲を調査
② AI測定ツール選定・カスタマイズ
└ 既存3D計測アプリを選定し、補正パターン生成アルゴリズムを調整
③ 店舗開設＆縫製ネットワーク構築
└ 都心の小型路面店を賃貸し、近隣縫製士と業務委託契約
④ パイロット運用
└ 50名程度のモニター顧客を有料募集し、サービス品質と価格設定を検証
⑤ 本格展開と改善サイクル
└ 広告投下、顧客フィードバックを元にオペレーション標準化
【自分のペースで働ける!】急な困りごとにかけつける軽作業スタッフ
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