大日本印刷とBIPROGYは、国立研究開発法人NEDOの事業に採択され、量子技術とAIを組み合わせたハイブリッド技術を活用し、物流業務の効率化に取り組んでいる。初期仮説検証フェーズでは、組合せ最適化を基にピッキング計画の最適化およびシミュレーションによるリアルタイムの作業計画が実施され、従来の手法と比較して全体の移動距離が約29%削減、すれ違い回数が約44%減少、さらには総作業時間が約6.4%短縮された。今後は、自律走行搬送ロボットとの協働を加えた研究を本格フェーズで進めることで、物流現場全体の効率向上とCO₂排出削減などの社会課題の解決に寄与することが期待されている。
AI量子×AI活用で物流作業29%短縮実証 日本
- この記事を参考にした事業アイデア
このニュースからのヒント
- リアルタイム最適化で作業効率革新
- 従来の固定化されたピッキング計画では、現場の急な変化に対応できず作業効率が低下していた。リアルタイムで動的な計画を立案し、シミュレーションと連動することで、作業者の移動距離や無駄なすれ違いを即解消し、全体の作業時間を大幅に短縮できる。
- 【課題】従来計画の固定化 → 現場変化に不対応 【解決】リアルタイム動的計画導入 → 状況に即応 【結果】移動距離・作業時間の大幅短縮
- 自律ロボット協働で未来の物流実現
- 物流現場では、人とロボット間の連携不足が作業効率を阻む要因となっている。AI制御とシミュレーションを融合した協働システムにより、最適な作業順序と移動経路を瞬時に算出し、現場全体の作業効率と安全性向上を促進する。
- 【課題】人とロボットの非連携 → 効率低下 【解決】自律制御協働システム導入 → 両者連動で最適化 【結果】業務効率と安全性の向上
- デジタルシミュレーションで業務改善加速
- 物流現場では、事前の検証不足から計画に不確実性が生じることが多い。デジタルシミュレーションと高速計算技術を活用することで、実作業データに基づいた最適な運用計画を策定し、導入リスクを迅速に解消。より確実な業務改善を実現できる。
- 【課題】検証不足による計画の不確実性 【解決】デジタルシミュレーション活用 → 仮想環境で検証 【結果】リスク低減と効率的な計画策定
考えられる事業アイデア
- 小売店舗向け棚割りシミュレーション×実店舗実証で売上最大化を支援するコンビニエント事業
- 中小小売店では、商品の棚配置（棚割り）が経験則に頼っていることが多く、最適な売場作りができていません。本事業では、簡易的な店舗スキャンと購買データ分析を組み合わせ、AIによる棚割りシミュレーションと実店舗での効果検証を短期間で繰り返す支援サービスを提供します。デジタルとリアルを融合させた「試行→検証→改善」の仕組みにより、小売店の売上向上とコスト削減を同時に実現します。
- なぜ？：中小小売店では専門的な棚割りノウハウが不足しており、大手チェーンのような科学的アプローチができていません。一方で、商品陳列の最適化によって売上が15-30%改善するケースは多く、潜在的な機会損失は大きいです。また、商品入替や季節変動への対応が遅れがちで、機会損失やロス発生の一因となっています。さらに、コロナ後の消費者行動変化に対応できていない店舗が多く、データに基づく迅速な棚割り改善へのニーズが高まっています。
- どうする？：タブレットで撮影した店舗画像と過去の販売データを組み合わせ、AIによる棚割り最適化シミュレーションを実施します。シミュレーション結果を基に、週単位や日単位での小規模な改善を提案・実施し、効果測定を行います。効果の高かった施策を徐々に拡大していく「小さく始めて大きく育てる」アプローチにより、リスクを最小化しながら効果を最大化します。初期費用を抑えた月額課金制とし、売上改善率に応じた成功報酬も組み合わせます。業種別のノウハウを蓄積し、同業種への横展開を効率化するとともに、店舗スタッフへの簡易マニュアル提供で、自走できる体制構築も支援します。
- ビジネス名称案：棚割りラボ - 科学的アプローチで棚割りを最適化する実験室のイメージを表現。
売場デザイン工房 - 売場を職人技で設計・改善するという専門性を示す名称。
陳列革新舎 - 従来の陳列手法を革新的に改善する場という意味を込めた和風の名称。 - ① 棚割りシミュレーションシステム開発
└ タブレット撮影データとPOSデータを連携した分析エンジンの構築
② パイロット店舗での実証実験
└ 異なる業種の小売店5店舗での効果検証と改善点抽出
③ 業種別ノウハウデータベース構築
└ 食品、雑貨、アパレルなど業種特性に合わせた棚割りパターンの蓄積
④ 導入・運用支援体制の整備
└ リモートサポートと定期訪問を組み合わせた実行支援体制の確立
⑤ スタッフ教育プログラムの開発
└ 店舗スタッフが自走できるための簡易マニュアルと研修内容の整備 - 店舗・工場向けデジタルツイン導入で内部動線最適化を実現するコンパクトサービス事業
- 中小規模の小売店舗や製造工場において、人やモノの移動効率が悪いことによる生産性低下は大きな課題です。本事業では、スマートフォンのカメラとセンサーだけで簡易的なデジタルツインを構築し、従業員の動線や在庫配置をリアルタイムでシミュレーションして最適化提案を行います。大掛かりな設備投資なしで店舗・工場内の効率改善を実現する、手軽で効果的なサービスを提供します。
- なぜ？：中小企業の店舗や工場では、大企業のような大規模な効率化投資が難しく、従業員の動きや商品・部材の配置が非効率なまま放置されていることが多いです。しかし、10-30%程度の生産性向上は配置や動線の見直しだけで実現可能であり、その潜在市場は膨大です。特に人手不足が深刻化する中、少ない人員で効率を上げたい事業者のニーズは切実です。また、リアルタイムシミュレーション技術の発展により、高額なシステムなしでも効果的な分析が可能になっています。
- どうする？：まず、スマートフォンによる簡易的な空間スキャンと、小型Bluetoothセンサーを活用した従業員・商品の動きのトラッキングシステムを開発します。これらのデータを基に、クラウド上でリアルタイムのデジタルツインを構築し、動線分析と最適化提案を行います。初期費用を抑えるため、月額制のサブスクリプションモデルを採用し、店舗・工場規模に応じた料金体系とします。導入時には簡易診断を無料で行い、効果見込み額を明示することで契約へのハードルを下げます。既存顧客の成功事例を蓄積し、実績データに基づく改善提案の精度を継続的に高めていきます。
- ビジネス名称案：動線最適化マスター - 動きの無駄を見える化し、マスターレベルまで最適化する専門性をアピール。
スペースナビ - 限られた空間を効率的に活用するためのナビゲーションという意味を表現。
効率化デザイン工房 - 店舗や工場の効率化を職人技で設計するイメージを伝える。 - ① 簡易診断ツール開発
└ スマホアプリとBluetoothセンサーを組み合わせた基本システムの構築
② パイロット店舗での実証実験
└ 小規模店舗5社程度での効果測定と改善点の洗い出し
③ 業種別分析アルゴリズム開発
└ 小売、飲食、製造など業種特性に合わせた最適化エンジンの調整
④ 販売・導入体制構築
└ 商工会議所や業界団体との連携による顧客開拓ルートの確立
⑤ 成功事例の蓄積と横展開
└ 業種別の導入効果実績データベース構築と新規顧客への提案強化 - 自律ロボット連動店舗業務革新事業
- 小規模実店舗では、従業員の負担軽減や効率向上のため、店舗内での簡単なルーチン作業の自動化が求められています。最新の自律移動型小型ロボットと、現場状況に即した動的な作業指示システムを連動させることで、商品の運搬や清掃、陳列補助など現場作業を効率化し、従業員に付加価値の高い業務に集中できる環境を提供します。
- なぜ？：従来、実店舗では人手に頼った作業が多く、その結果、業務効率および労働負荷の改善を求める声が高まっています。少規模店舗が大規模な投資を行わずに最新技術を導入することで、競争力を強化し、安定かつ着実な収益の拡大が期待できるため、現場のニーズに応える革新的なソリューションとなります。
- どうする？：小型自律ロボットのレンタルやリースサービスを提供し、初期費用を抑えた導入を可能にします。店舗内に設置した簡易センサーと連動して、ロボットが自動で動作指示を受け、作業を実施する仕組みを構築。初期は特定のルーチン作業に限定し、現場からのフィードバックをもとに運用範囲を拡大・最適化していきます。
- ビジネス名称案：ロボタッチ – 店舗内の作業をロボットが支援し、業務のタッチポイントを解消するイメージを表現。
・オートナビ – 自律走行機能で業務効率をナビゲートするという直感的な名称。
・スマートヘルパー – 従業員のサポート役として、店舗内の自動化を促進する親しみやすい印象を与える。 - ① 自律ロボットの市場調査と適用可能な作業の選定
└ 低コストで運用可能な小型ロボットの機能と対応業務を検討
② 店舗内の自動化環境の整備
└ センサー設置と簡易ネットワーク環境を用意し、ロボット連動の基盤を構築
③ パイロット店舗でのロボット導入テスト
└ 定めたルーチン作業で初動テストを行い、動作の安定性と効果を検証
④ フィードバックを基にしたシステム改善
└ 現場スタッフとの意見交換を実施し、指示システムやロボット動作の最適化を実施
⑤ サービスパッケージ化と段階的フランチャイズ展開
└ 成果データを用いたサービス価値の訴求と加盟店への展開を計画し、安定収益の実現を図る
